論文の概要: Signal automata and hidden Markov models
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.01341v1
- Date: Tue, 4 May 2021 07:41:10 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-05-05 12:45:13.349375
- Title: Signal automata and hidden Markov models
- Title(参考訳): 信号オートマトンと隠れマルコフモデル
- Authors: Teodor Knapik (ISEA)
- Abstract要約: 時系列から動的隠れマルコフモデルを推定するための一般的な手法を提案する。
妥当な仮説の下では、モデルは新しい測定が到着するたびに一定時間更新される。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: A generic method for inferring a dynamical hidden Markov model from a time
series is proposed. Under reasonable hypothesis, the model is updated in
constant time whenever a new measurement arrives.
- Abstract(参考訳): 時系列から動的隠れマルコフモデルを推定するための一般的な手法を提案する。
合理的な仮説では、モデルは新しい測定が到着するたびに一定時間更新される。
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