Fugu-MT 論文翻訳(概要): Goodness of Causal Fit

論文の概要: Goodness of Causal Fit

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.02172v1
Date: Wed, 5 May 2021 16:37:07 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-05-06 13:53:10.643039
Title: Goodness of Causal Fit
Title（参考訳）: Causal Fitの良さ
Authors: Robert R. Tucci
Abstract要約: 真珠の「道」介入に依存する因果適合性測定法を提案します。これは、介入を使用しないGF(Goodness of Fit)の尺度とは異なる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: We propose a Goodness of Causal Fit (GCF) measure which depends on Pearl "do" interventions. This is different from a measure of Goodness of Fit (GF), which does not use interventions. Given a DAG set ${\cal G}$, to find a good $G\in {\cal G}$, we propose plotting $GCF(G)$ versus $GF(G)$ for all $G\in {\cal G}$, and finding a graph $G\in {\cal G}$ with a large amount of both types of goodness.
Abstract（参考訳）: 真珠「do」介入に依存する因果適合尺度(gcf)の良さを提案する。これは、介入を使用しないGF(Goodness of Fit)の尺度とは異なる。 DAG 集合 ${\cal G}$ が与えられたとき、良い $G\in {\cal G}$ を見つけるために、すべての $G\in {\cal G}$ に対して $GCF(G)$ と $GF(G)$ をプロットすることを提案し、そのグラフ $G\in {\cal G}$ は、両種類の良さの大きいものである。

関連論文リスト

Quantum geometric Wigner construction for $D(G)$ and braided racks [0.0]
有限群の量子双対 D(G)=Bbb C(G)rtimes Bbb C G$ は量子コンピューティングの北エフモデルにおいて重要な役割を果たす。我々は、そのモデルの準粒子である既知構成を、Bbb R1,3$の通常のポアンカー群に対するウィグナー構成と厳密に類似した幾何学的方法で解釈する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-07-16T15:21:28Z)
Complexity of graph-state preparation by Clifford circuits [2.7010154811483167]
グラフ状態の CZ-複素性は、|Grangle$ とグラフのランク幅 $G$ との接続を示す。我々は、グラフの特殊クラスに$G$が含まれているとき、$|Grangle$を$O(n)$ CZ-複雑度で作成する量子アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-02-08T18:08:09Z)
A Unified Framework for Uniform Signal Recovery in Nonlinear Generative Compressed Sensing [68.80803866919123]
非線形測定では、ほとんどの先行結果は一様ではない、すなわち、すべての$mathbfx*$に対してではなく、固定された$mathbfx*$に対して高い確率で保持される。本フレームワークはGCSに1ビット/一様量子化観測と単一インデックスモデルを標準例として適用する。また、指標集合が計量エントロピーが低い製品プロセスに対して、より厳密な境界を生み出す濃度不等式も開発する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-09-25T17:54:19Z)
Active causal structure learning with advice [10.680060759322364]
本稿では,積極的な因果構造学習の課題をアドバイスとともに紹介する。我々は、介入コストが最大$O(max1, log psi)$である$G*$を復元する適応探索アルゴリズムを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-05-31T06:15:50Z)
Detection of Dense Subhypergraphs by Low-Degree Polynomials [72.4451045270967]
ランダムグラフにおける植込み高密度部分グラフの検出は、基本的な統計的および計算上の問題である。我々は、$Gr(n, n-beta)ハイパーグラフにおいて、植えた$Gr(ngamma, n-alpha)$ subhypergraphの存在を検出することを検討する。平均値の減少に基づく硬さが不明な微妙な対数密度構造を考えると,この結果はグラフの場合$r=2$で既に新しくなっている。
論文参考訳（メタデータ） (2023-04-17T10:38:08Z)
On the Unlikelihood of D-Separation [69.62839677485087]
解析的な証拠として、大きなグラフ上では、d-分離は存在が保証されたとしても珍しい現象である。 PCアルゴリズムでは、その最悪ケース保証がスパースグラフで失敗することが知られているが、平均ケースでも同じことが言える。 UniformSGSでは、既存のエッジに対してランニング時間が指数的であることが知られているが、平均的な場合、それは既存のほとんどのエッジにおいても期待されるランニング時間であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2023-03-10T00:11:18Z)
Algebraic Aspects of Boundaries in the Kitaev Quantum Double Model [77.34726150561087]
我々は、Ksubseteq G$ の部分群に基づく境界の体系的な扱いを、バルクの Kokuev 量子倍 D(G)$ モデルで提供する。境界サイトは$*$-subalgebra $Xisubseteq D(G)$の表現であり、その構造を強い$*$-準ホップ代数として説明する。治療の応用として、水平方向の$K=G$と垂直方向の$K=e$に基づく境界付きパッチを調査し、量子コンピュータでどのように使用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2022-08-12T15:05:07Z)
Topology-aware Generalization of Decentralized SGD [89.25765221779288]
本稿では,分散型Valpha-10安定降下(D-SGD)の一般化可能性について検討する。 D-SGDの一般化性は、初期訓練段階における接続性と正の相関があることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (2022-06-25T16:03:48Z)
Distributed saddle point problems for strongly concave-convex functions [8.325327265120283]
GT-GDA は、$G(cdot)$ が滑らかで凸であり、$H(cdot)$ が滑らかで強凸であり、大域的結合行列 $overlineP$ が全列ランクを持つとき、一意のサドル点解に線型収束することを示す。次に、GT-GDAのユニークなサドル点の周りの誤差への線形収束を示し、結合コスト$langle mathbf y, overlineP mathbf x rangle$がすべてのノードに共通であるときにゼロになる。
論文参考訳（メタデータ） (2022-02-11T18:21:23Z)
Exact Matching of Random Graphs with Constant Correlation [2.578242050187029]
本稿では, ErdHos--R'enyi グラフに対するグラフマッチングやネットワークアライメントの問題を扱う。これはグラフ同型問題のうるさい平均ケース版と見なすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (2021-10-11T05:07:50Z)
Curse of Dimensionality on Randomized Smoothing for Certifiable Robustness [151.67113334248464]
我々は、他の攻撃モデルに対してスムースな手法を拡張することは困難であることを示す。我々はCIFARに関する実験結果を示し,その理論を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (2020-02-08T22:02:14Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。