論文の概要: Quantify the Non-Markovian Process with Intervening Projections in a
Superconducting Processor
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.03333v2
- Date: Fri, 18 Jun 2021 04:26:02 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-01 05:25:59.917816
- Title: Quantify the Non-Markovian Process with Intervening Projections in a
Superconducting Processor
- Title（参考訳）: 超伝導プロセッサにおける干渉射影による非マルコフ過程の定量化
- Authors: Liang Xiang, Zhiwen Zong, Ze Zhan, Ying Fei, Chongxin Run, Yaozu Wu,
Wenyan Jin, Zhilong Jia, Peng Duan, Jianlan Wu, Yi Yin and Guoping Guo
- Abstract要約: 量子状態において、量子系の測定がしばしばそれを妨げるため、非マルコフ的マーキティの定義や定量化は困難である。
超伝導プロセッサのオープン量子力学をシミュレートし、非マルコフ過程をキャラクタリゼーションし定量化する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.9790421227325208
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: A Markov assumption considers a physical system memoryless to simplify its
dynamics. Whereas memory effect or the non-Markovian phenomenon is more general
in nature. In the quantum regime, it is challenging to define or quantify the
non-Markovianity because the measurement of a quantum system often interferes
with it. We simulate the open quantum dynamics in a superconducting processor,
then characterize and quantify the non-Markovian process. With the complete set
of intervening projections and the final measurement of the qubit, a restricted
process tensor can be determined to account for the qubit-environment
interaction. We apply the process tensor to predict the quantum state with
memory effect, yielding an average fidelity of $99.86\%\pm 1.1\unicode{x2030}$.
We further derive the Choi state of the rest process conditioned on history
operations and quantify the non-Markovianity with a clear operational
interpretation.
- Abstract（参考訳）: マルコフの仮定は物理系をメモリレスとみなし、その力学を単純化する。
メモリ効果や非マルコフ現象は自然界においてより一般的である。
量子状態においては、量子系の測定がしばしばそれを妨げるため、非マルコフ性の定義や定量化は困難である。
超伝導プロセッサのオープン量子力学をシミュレートし、非マルコフ過程を特徴づけて定量化する。
干渉射影の完全な集合と量子ビットの最終的な測定により、制限されたプロセステンソルは量子ビット-環境相互作用を考慮に入れることができる。
プロセステンソルをメモリ効果を伴う量子状態の予測に適用し、平均忠実度は99.86\%\pm 1.1\unicode{x2030}$とする。
さらに, 履歴操作を条件とした残余過程のChoi状態の導出と, 明確な操作解釈による非マルコビアン性の定量化を行う。
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