論文の概要: Memory Complexity of Quantum Processes
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2203.01492v2
- Date: Wed, 30 Mar 2022 10:41:11 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-23 06:00:04.638479
- Title: Memory Complexity of Quantum Processes
- Title（参考訳）: 量子プロセスのメモリ複雑性
- Authors: Chu Guo
- Abstract要約: 一般のオープン量子力学は、2つの非常に異なるアプローチによって記述できる。
プロセステンソルフレームワークは、量子システム上で可能なすべての観測を記述している。
量子過程と古典過程の親密な関係は、最後に描かれる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Generic open quantum dynamics can be described by two seemingly very distinct
approaches: a top down approach by considering an (unknown) environment coupled
to the system and affects the observed dynamics of the system; or a bottom up
approach which tries to build an open quantum evolution model from the observed
data. The process tensor framework describes all the possible observations one
could possibly make on a quantum system, however it is computationally
inefficient and not predictive. Here we define the purified process tensor
which 1) allows efficient tomography as well as prediction for future process
and 2) naturally defines a stationary quantum process as well as a quantitative
and easy-to-evaluate definition of the memory complexity, or the degree of
non-Markovianity, for it. As such it allows to uncover the minimal open quantum
evolution model hidden in the observed data, completing the second approach for
understanding open quantum dynamics. The intimate connection between quantum
processes and classical stochastic processes is drawn in the end.
- Abstract（参考訳）: 一般的なオープン量子力学は、2つの非常に異なるアプローチによって説明できる: システムと結合した(未知の)環境を考慮し、観測されたシステムのダイナミクスに影響を与えるトップダウンアプローチ、または観測されたデータからオープン量子進化モデルを構築しようとするボトムアップアプローチ。
プロセステンソルフレームワーク(process tensor framework)は、量子システム上で可能な全ての観測を記述しているが、計算効率が悪く予測できない。
ここでは、純化過程テンソルを定義する。
1)効率的なトモグラフィーと今後のプロセス予測を可能にする。
2) 定常量子過程と、メモリ複雑性の定量的かつ容易に評価できる定義、すなわち非マルコビアン性(英語版)の程度を自然に定義する。
これにより、観測データに隠された最小限のオープン量子進化モデルを明らかにすることができ、オープン量子力学を理解するための第2のアプローチを完了することができる。
量子過程と古典的確率過程の間の密接な関係は、最後に描かれる。
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