論文の概要: Urban Analytics: History, Trajectory, and Critique

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.07020v1
• Date: Fri, 14 May 2021 18:20:50 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-31 04:01:18.611131
• Title: Urban Analytics: History, Trajectory, and Critique
• Title（参考訳）: 都市分析:歴史・軌道・批評
• Authors: Geoff Boeing, Michael Batty, Shan Jiang, Lisa Schweitzer
• Abstract要約: 都市分析は、空間分析、統計学、コンピュータ科学、都市計画を組み合わせて都市の未来を理解し形作る。 より良い政策決定の洞察を約束する一方で、その範囲とプライバシー、倫理、社会的統制への影響に関する懸念が存在する。 この章は、専門分野としての都市分析の歴史と軌跡を反映している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.004202743783571
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Urban analytics combines spatial analysis, statistics, computer science, and urban planning to understand and shape city futures. While it promises better policymaking insights, concerns exist around its epistemological scope and impacts on privacy, ethics, and social control. This chapter reflects on the history and trajectory of urban analytics as a scholarly and professional discipline. In particular, it considers the direction in which this field is going and whether it improves our collective and individual welfare. It first introduces early theories, models, and deductive methods from which the field originated before shifting toward induction. It then explores urban network analytics that enrich traditional representations of spatial interaction and structure. Next it discusses urban applications of spatiotemporal big data and machine learning. Finally, it argues that privacy and ethical concerns are too often ignored as ubiquitous monitoring and analytics can empower social repression. It concludes with a call for a more critical urban analytics that recognizes its epistemological limits, emphasizes human dignity, and learns from and supports marginalized communities.
• Abstract（参考訳）: 都市分析は、空間分析、統計、コンピュータ科学、都市計画を組み合わせて都市の未来を理解し形作る。 より良い政策決定の洞察を約束する一方で、その認識論的範囲とプライバシー、倫理、社会統制への影響に関する懸念が存在する。 この章は、学術・専門分野としての都市分析の歴史と軌跡を反映している。 特に、この分野が進む方向と、それが我々の集団的・個人的福祉を改善するかどうかを考える。 まず、初期理論、モデル、および誘導に移る前に磁場が起源となる帰納法を導入する。 次に、従来の空間的相互作用と構造の表現を豊かにする都市ネットワーク分析を探求する。 次に、時空間ビッグデータと機械学習の都市応用について論じる。 最後に、プライバシーと倫理的懸念は、ユビキタスな監視と分析によって社会的抑圧が強化されるため、無視されることが多い、と同社は主張する。 結論は、その認識論的限界を認識し、人間の尊厳を強調し、地域社会から学び、支援する、より重要な都市分析を求めることである。

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