Fugu-MT 論文翻訳(概要): The Flipped Classroom model for teaching Conditional Random Fields in an NLP course

論文の概要: The Flipped Classroom model for teaching Conditional Random Fields in an NLP course

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.07850v1
Date: Tue, 4 May 2021 11:21:03 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-05-20 07:40:24.658676
Title: The Flipped Classroom model for teaching Conditional Random Fields in an NLP course
Title（参考訳）: NLPコースにおける条件付ランダムフィールド教育のためのフリップ教室モデル
Authors: Manex Agirrezabal
Abstract要約: 自然言語処理科目における条件付ランダムフィールドの教育にフリップ型教室法を適用した経験について紹介し,考察する。学生から得られた評価に基づいて、学生はトピックについて学び、また、この方法は一部の学生に報いるようです。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.5584060970507506
License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
Abstract: In this article, we show and discuss our experience in applying the flipped classroom method for teaching Conditional Random Fields in a Natural Language Processing course. We present the activities that we developed together with their relationship to a cognitive complexity model (Bloom's taxonomy). After this, we provide our own reflections and expectations of the model itself. Based on the evaluation got from students, it seems that students learn about the topic and also that the method is rewarding for some students. Additionally, we discuss some shortcomings and we propose possible solutions to them. We conclude the paper with some possible future work.
Abstract（参考訳）: 本稿では,自然言語処理科目における条件付ランダムフィールドの教育にフリップ型教室法を適用した経験について述べる。我々は,認知的複雑性モデル(ブルームの分類学)との関係とともに発達した活動について述べる。その後は、モデル自体に対する独自の反映と期待を提供します。学生による評価から,その話題を学習し,一部の生徒に報奨を与えていると考えられる。さらに,いくつかの欠点を議論し,その解決法を提案する。私たちはその論文を将来的な研究で締めくくります。

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