論文の概要: Cybernetics and the Future of Work
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.07870v1
- Date: Mon, 17 May 2021 14:07:35 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-30 22:15:14.843366
- Title: Cybernetics and the Future of Work
- Title(参考訳): サイバーネティクスと仕事の未来
- Authors: Ashitha Ganapathy, Michael Timothy Bennett
- Abstract要約: パンデミックは産業の規範に疑問を呈し 未来の労働を想像する機会を生み出しました
我々は、この機会をいかに活用して、労働者が生き残るよりも成長する未来をもたらすかについて議論する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: The disruption caused by the pandemic has called into question industrial
norms and created an opportunity to reimagine the future of work. We discuss
how this period of opportunity may be leveraged to bring about a future in
which the workforce thrives rather than survives. Any coherent plan of such
breadth must address the interaction of multiple technological, social,
economic, and environmental systems. A shared language that facilitates
communication across disciplinary boundaries can bring together stakeholders
and facilitate a considered response. The origin story of cybernetics and the
ideas posed therein serve to illustrate how we may better understand present
complex challenges, to create a future of work that places human values at its
core.
- Abstract(参考訳): パンデミックによって引き起こされた混乱は、産業の規範に疑問を投げかけ、仕事の未来を想像する機会を生み出した。
我々は、この機会をいかに活用して、労働者が生き残るよりも成長する未来をもたらすかについて議論する。
このような広義のコヒーレントな計画は、複数の技術、社会、経済、環境システムの相互作用に対処しなければならない。
規律的な境界を越えたコミュニケーションを促進する共有言語は、ステークホルダーをまとめ、考慮された応答を促進することができる。
サイバーネティクスとそこから得られたアイデアの起源は、現在の複雑な課題をよりよく理解し、人間の価値をその中心に置く仕事の未来を作り出す方法を示すのに役立ちます。
関連論文リスト
- Investigating AI's Challenges in Reasoning and Explanation from a
Historical Perspective [0.0]
サイバネティックスとニューラルネットワークの開発における、コラボレーションと対人関係の影響を探求する。
解釈の柔軟性、大衆の認識、顕著な人物の影響がいかにして新しい分野の軌跡を形成するかを強調している。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-31T12:31:32Z) - Coordinated Science Laboratory 70th Anniversary Symposium: The Future of
Computing [80.72844751804166]
2021年、コーディネート・サイエンス研究所(CSL)は70周年を記念して、Future of Computing Symposiumを開催した。
シンポジウムで提案された主要な技術的ポイント、洞察、方向性を要約する。
参加者は、新しいコンピューティングパラダイム、技術、アルゴリズム、行動、そして将来予想される研究課題に関するトピックについて議論した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-04T17:32:27Z) - Ethical and Social Considerations in Automatic Expert Identification and
People Recommendation in Organizational Knowledge Management Systems [10.252604597192153]
組織の知識基盤は、人々の作業の流れの中で、受動的アーカイブからアクティブなエンティティへと移行しています。
業界や学界に注目とエンゲージメントを保証してくれるオープンな質問がいくつもあります。
社会価値を尊重するレコメンデーターシステムを開発するという課題に取り組むためには、私たちが信じている学際的な議論に参入したい。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-08T13:49:03Z) - A-ACT: Action Anticipation through Cycle Transformations [89.83027919085289]
未来を予測できる人間の能力が、機械学習アルゴリズムにどのように移行できるかを分析するために、一歩後退します。
人間の心理学に関する最近の研究は、発生を予測して、人間の脳が両方のシステムにカウントされていることを説明している。
本研究では,行動予測作業における各システムの影響について検討し,学習フレームワークに統合するためのパラダイムを導入する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-02T21:50:45Z) - Rethinking Explainability as a Dialogue: A Practitioner's Perspective [57.87089539718344]
医師、医療専門家、政策立案者に対して、説明を求めるニーズと欲求について尋ねる。
本研究は, 自然言語対話の形での対話的説明を, 意思決定者が強く好むことを示唆する。
これらのニーズを考慮して、インタラクティブな説明を設計する際に、研究者が従うべき5つの原則を概説する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-03T22:17:21Z) - Predicting the Future from First Person (Egocentric) Vision: A Survey [18.07516837332113]
この調査は、自我中心のビジョンから将来の予測の文脈における研究の進化を要約する。
アプリケーション、デバイス、既存の問題、一般的に使用されるデータセット、モデル、入力モダリティの概要を説明している。
我々の分析は、自我中心の視覚から将来の予測方法が、様々なアプリケーションに重大な影響を与えることを強調している。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-28T14:58:13Z) - Fragments of the Past: Curating Peer Support with Perpetrators of
Domestic Violence [88.37416552778178]
我々は,過去フラグメントの設計と展開において,6人の支援労働者と18人の加害者とともに働いた10ヶ月の研究を報告した。
私たちは、暴力から脱却した経験をデジタルで強化された成果物、すなわち「フラグメント」を作ることが、メッセージのモチベーションと仲間間のラッピングをいかに翻訳するかを共有します。
これらの知見は、挑戦的な人口を持つ将来のネットワーク設計の実践的考察の基礎となる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-09T22:57:43Z) - Perspectives on Sim2Real Transfer for Robotics: A Summary of the R:SS
2020 Workshop [79.20516797125704]
このレポートでは、2020年版「ロボティクス:科学とシステム」会議と連動して開催されるSim2Realワークショップの議論、ポスター、および議論を紹介します。
フィールドの12のリーダーは、ロボットの問題の文脈でシミュレーションから現実世界にスキルを転送することの定義、実行可能性、および重要性に関する競合する議論のポジションを取りました。
議論者は大きなパネルディスカッションに参加し、聴衆の質問に答え、ロボット工学におけるSim2Realの将来について概説した。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-07T15:48:26Z) - The Short Anthropological Guide to the Study of Ethical AI [91.3755431537592]
ショートガイドは、AI倫理と社会科学の紹介と、AIの開発に関する人類学的視点の両方を兼ね備えている。
AIシステムの社会的影響と、これらのシステムがいかにして我々の世界がどのように機能するかを再考するかについての洞察を、この分野に馴染みのない人たちに提供することを目指している。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-07T12:25:03Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。