論文の概要: Predicting the Future from First Person (Egocentric) Vision: A Survey

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2107.13411v1
• Date: Wed, 28 Jul 2021 14:58:13 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-07-29 13:57:31.494504
• Title: Predicting the Future from First Person (Egocentric) Vision: A Survey
• Title（参考訳）: ファーストパーソン(エゴセントリック)のビジョンから未来を予測する:サーベイ
• Authors: Ivan Rodin, Antonino Furnari, Dimitrios Mavroedis, Giovanni Maria Farinella
• Abstract要約: この調査は、自我中心のビジョンから将来の予測の文脈における研究の進化を要約する。 アプリケーション、デバイス、既存の問題、一般的に使用されるデータセット、モデル、入力モダリティの概要を説明している。 我々の分析は、自我中心の視覚から将来の予測方法が、様々なアプリケーションに重大な影響を与えることを強調している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 18.07516837332113
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Egocentric videos can bring a lot of information about how humans perceive the world and interact with the environment, which can be beneficial for the analysis of human behaviour. The research in egocentric video analysis is developing rapidly thanks to the increasing availability of wearable devices and the opportunities offered by new large-scale egocentric datasets. As computer vision techniques continue to develop at an increasing pace, the tasks related to the prediction of future are starting to evolve from the need of understanding the present. Predicting future human activities, trajectories and interactions with objects is crucial in applications such as human-robot interaction, assistive wearable technologies for both industrial and daily living scenarios, entertainment and virtual or augmented reality. This survey summarises the evolution of studies in the context of future prediction from egocentric vision making an overview of applications, devices, existing problems, commonly used datasets, models and input modalities. Our analysis highlights that methods for future prediction from egocentric vision can have a significant impact in a range of applications and that further research efforts should be devoted to the standardisation of tasks and the proposal of datasets considering real-world scenarios such as the ones with an industrial vocation.
• Abstract（参考訳）: エゴセントリックなビデオは、人間がどのように世界を知覚し、環境と相互作用するかに関する多くの情報をもたらすことができる。 egocentric video analysisの研究は、ウェアラブルデバイスの可用性の高まりと、新しい大規模egocentric datasetが提供する機会によって急速に進展している。 コンピュータビジョン技術が急速に発展を続ける中、未来予測に関連するタスクは、現在を理解する必要性から進化し始めている。 将来の人間の活動、軌道、物体との相互作用を予測することは、人間とロボットの相互作用、産業と日常の両方の生活シナリオのための補助ウェアラブル技術、エンターテイメント、バーチャルまたは拡張現実などの応用において重要である。 この調査は、アプリケーション、デバイス、既存の問題、一般的に使用されるデータセット、モデル、入力モダリティを概観する、エゴセントリックなビジョンから将来の予測の文脈における研究の進化をまとめたものだ。 分析の結果,エゴセントリックなビジョンからの将来の予測手法は,幅広いアプリケーションに多大な影響を与えうること,さらに課題の標準化や,産業的職業を持つような現実的なシナリオを考慮したデータセットの提案に,さらなる研究努力が注がれることが示唆された。

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