論文の概要: Pedestrian Path Modification Mobile Tool for COVID-19 Social Distancing
for Use in Multi-Modal Trip Navigation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.07951v2
- Date: Fri, 5 Nov 2021 02:28:30 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-01 03:20:59.460476
- Title: Pedestrian Path Modification Mobile Tool for COVID-19 Social Distancing
for Use in Multi-Modal Trip Navigation
- Title（参考訳）: マルチモーダルトリップナビゲーションにおけるソーシャルディスタンシングのための歩行者パス修正移動ツール
- Authors: Sukru Yaren Gelbal, Mustafa Ridvan Cantas, Bilin Aksun-Guvenc, Levent
Guvenc
- Abstract要約: 本稿では,コロナウイルス病2019(COVID-19)におけるソーシャル・ディスタンシングに有効なモバイル・デバイス・アプリケーションを提案する。
アプリケーションはリアルタイムで同期し、すべてのユーザーが位置情報を取得し、仮想の安全バブルを描画するネットワーク方式で機能する。
ウイルスが一定時間空中に留まっていることを考慮し、過去の利用者の軌跡に安全でないエリアをタイムデケイトする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: The novel Corona virus pandemic is one of the biggest worldwide problems
right now. While hygiene and wearing masks make up a large portion of the
currently suggested precautions by the Centers for Disease Control and
Prevention (CDC) and World Health Organization (WHO), social distancing is
another and arguably the most important precaution that would protect people
since the airborne virus is easily transmitted through the air. Social
distancing while walking outside, can be more effective, if pedestrians know
locations of each other and even better if they know locations of people who
are possible carriers. With this information, they can change their routes
depending on the people walking nearby or they can stay away from areas that
contain or have recently contained crowds. This paper presents a mobile device
application that would be a very beneficial tool for social distancing during
Coronavirus Disease 2019 (COVID-19). The application works, synced close to
real-time, in a networking fashion with all users obtaining their locations and
drawing a virtual safety bubble around them. These safety bubbles are used with
the constant velocity pedestrian model to predict possible future social
distancing violations and warn the user with sound and vibration. Moreover, it
takes into account the virus staying airborne for a certain time, hence,
creating time-decaying non-safe areas in the past trajectories of the users.
The mobile app generates collision free paths for navigating around the
undesired locations for the pedestrian mode of transportation when used as part
of a multi-modal trip planning app. Results are applicable to other modes of
transportation also. Features and the methods used for implementation are
discussed in the paper. The application is tested using previously collected
real pedestrian walking data in a realistic environment.
- Abstract（参考訳）: 新型コロナウイルスのパンデミックは現在、世界最大規模の問題の一つだ。
現在提案されている疾病予防センター(CDC)やWHO(世界保健機関)による予防対策の大部分を衛生やマスクが担っているのに対し、社会的距離は、空気感染ウイルスが容易に空気中に伝達されるため、人々を保護する上で最も重要な予防策であることは間違いない。
外を歩きながらソーシャルディスタンシングは、歩行者がお互いの位置を知っていればより効果的になり、キャリアである可能性のある人々の場所がより良くなる。
この情報により、近くの人によってルートを変更したり、最近群衆が集結した地域から遠ざかったりすることができる。
本稿では,コロナウイルス病2019(COVID-19)におけるソーシャルディスタンシングに有効なモバイル・デバイス・アプリケーションを提案する。
アプリケーションはリアルタイムで同期され、すべてのユーザがロケーションを取得し、周囲に仮想的な安全バブルを描きながら、ネットワーク形式で動作します。
これらの安全気泡は、一定の速度の歩行者モデルを用いて将来の社会的距離違反を予測し、ユーザに音と振動を警告するために使用される。
さらに、一定期間空気中に留まるウイルスを考慮に入れ、過去の利用者の軌跡に安全でないエリアを時間的に減少させる。
モバイルアプリは、マルチモーダル旅行計画アプリの一部として使用する場合、歩行者モードの移動モードのために、望ましくない場所を移動するための衝突フリーパスを生成する。
結果は他の交通手段にも当てはまる。
本論文では,実装に使用する特徴と手法について述べる。
このアプリケーションは、以前に収集した実際の歩行者歩行データを現実の環境でテストする。
関連論文リスト
- Mapping the Invisible: A Framework for Tracking COVID-19 Spread Among College Students with Google Location Data [4.176653295869846]
本研究は,自家製のGoogle履歴位置情報エクストラクタを開発することで,キャンパス内大学生のウイルス拡散を効果的に抑制する方法を提案する。
潜在的な接触を判定し、個々の感染リスクを評価し、対馬政策の有効性を評価する機能を提供している。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-05-13T15:58:13Z) - Wireless Crowd Detection for Smart Overtourism Mitigation [50.031356998422815]
この章では、モバイルデバイスのワイヤレスアクティビティに基づいたオーバツーリズムを監視するための、低コストなアプローチについて説明する。
群集センサは、無線技術のトレース要素を検出することで、周囲のモバイルデバイスの数をカウントする。
いくつかの技術で検出プログラムを実行し、指紋解析の結果は匿名データベースにのみローカルに保存される。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-02-14T13:20:24Z) - Incentivizing Routing Choices for Safe and Efficient Transportation in
the Face of the COVID-19 Pandemic [14.943238230772264]
安全かつ効率的な交通ネットワークを実現するために,感染リスクと混雑のトレードオフを設定するために,金融インセンティブを利用することを提案する。
デザイナの手間をかけずに、様々な都市や時代に役立てるために、輸送オプションに関する人間の好みを学ぶためのデータ駆動のアプローチも提案しています。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-12-28T13:52:06Z) - An Autonomous Approach to Measure Social Distances and Hygienic
Practices during COVID-19 Pandemic in Public Open Spaces [5.356127650643356]
コロナウイルスは2019年末から世界中で流行している。
ほとんどの州は国内外の行政命令を出しているが、公園やその他の公共のオープンスペースは大半が開放されている。
この研究は、公共空間内の物理的な活動を検出するためのスケーラブルなセンシングアプローチを提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-11-14T19:35:09Z) - Urban Sensing based on Mobile Phone Data: Approaches, Applications and
Challenges [67.71975391801257]
モバイルデータ分析における多くの関心は、人間とその行動に関連している。
本研究の目的は,携帯電話データから知識を発見するために実装された手法や手法をレビューすることである。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-08-29T15:14:03Z) - An Automated Contact Tracing Approach for Controlling Covid-19 Spread
Based on Geolocation Data from Mobile Cellular Networks [5.409709616786615]
携帯電話利用者の位置情報データに基づく新型の接触追跡手法を提案する。
提案手法は,スマートフォンベースのモバイルアプリケーションを用いることなく,感染確率の高い人物の特定を支援する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-07-06T11:40:23Z) - Decentralized Privacy-Preserving Proximity Tracing [50.27258414960402]
DP3TはSARS-CoV-2の普及を遅らせるための技術基盤を提供する。
システムは、個人やコミュニティのプライバシーとセキュリティのリスクを最小限にすることを目的としている。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-05-25T12:32:02Z) - COVI White Paper [67.04578448931741]
接触追跡は、新型コロナウイルスのパンデミックの進行を変える上で不可欠なツールだ。
カナダで開発されたCovid-19の公衆ピアツーピア接触追跡とリスク認識モバイルアプリケーションであるCOVIの理論的、設計、倫理的考察、プライバシ戦略について概説する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-05-18T07:40:49Z) - Digital Ariadne: Citizen Empowerment for Epidemic Control [55.41644538483948]
新型コロナウイルスの危機は、1918年のH1N1パンデミック以来、公衆衛生にとって最も危険な脅威である。
技術支援による位置追跡と接触追跡は、広く採用されれば、感染症の拡散を抑えるのに役立つかもしれない。
個人のデバイス上での自発的な位置情報とBluetoothトラッキングに基づいて、"diAry"や"digital Ariadne"と呼ばれるツールを提示する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-04-16T15:53:42Z) - Give more data, awareness and control to individual citizens, and they
will help COVID-19 containment [74.10257867142049]
連絡先追跡アプリは、多くの国で大規模採用が提案されている。
中央集権的なアプローチは、市民のプライバシーと不必要に強力なデジタル監視に対する懸念を提起する。
我々は、個人の「個人データストア」にのみ連絡先と位置情報を収集する分散的アプローチを提唱する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-04-10T20:30:37Z) - Proximity: a recipe to break the outbreak [0.0]
このスマートフォンアプリケーションはオフラインで動作し、近くで他のデバイスを検出し、匿名で暗号化された方法ですべてのインタラクションをリストアップすることができる。
アプリユーザが陽性で、感染したと認定された場合、アプリケーションはリスト内のデバイスへの潜在的な感染を直ちに通知し、自発的な隔離を開始し、医療検査を実施するように提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-03-23T12:33:28Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。