論文の概要: Room to Grow: Understanding Personal Characteristics Behind Self Improvement Using Social Media

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.08031v1
• Date: Mon, 17 May 2021 17:30:30 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-05-18 14:50:44.300421
• Title: Room to Grow: Understanding Personal Characteristics Behind Self Improvement Using Social Media
• Title（参考訳）: 成長する余地:ソーシャルメディアによる自己改善の背景にある個性を理解する
• Authors: MeiXing Dong, Xueming Xu, Yiwei Zhang, Ian Stewart, Rada Mihalcea
• Abstract要約: 変化を意図して継続する人々のモチベーション関連行動について検討する。 我々の実験は、変化の意図に固執する人々のモチベーション関連行動に関する新たな洞察を提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 27.699640898659283
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Many people aim for change, but not everyone succeeds. While there are a number of social psychology theories that propose motivation-related characteristics of those who persist with change, few computational studies have explored the motivational stage of personal change. In this paper, we investigate a new dataset consisting of the writings of people who manifest intention to change, some of whom persist while others do not. Using a variety of linguistic analysis techniques, we first examine the writing patterns that distinguish the two groups of people. Persistent people tend to reference more topics related to long-term self-improvement and use a more complicated writing style. Drawing on these consistent differences, we build a classifier that can reliably identify the people more likely to persist, based on their language. Our experiments provide new insights into the motivation-related behavior of people who persist with their intention to change.
• Abstract（参考訳）: 多くの人が変化を目指しているが、誰もが成功するわけではない。 変化とともに継続する人々の動機づけに関連した特徴を示唆する社会心理学の理論は数多く存在するが、個人変化の動機づけに関する研究は少ない。 本稿では,変化の意思を表わす人々の書き方からなる新たなデータセットについて検討する。 様々な言語分析手法を用いて,まず2つのグループを区別する文章パターンについて検討した。 永続的な人々は長期的な自己改善に関連するより多くのトピックを参照し、より複雑な文体を使う傾向がある。 これらの一貫した相違点に基づいて、言語に基づいて、持続する可能性がより高い人を確実に識別できる分類器を構築する。 我々の実験は、変化の意図に固執する人々のモチベーション関連行動に関する新たな洞察を提供する。

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