論文の概要: Ab initio nuclear structure via quantum adiabatic algorithm
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.08910v1
- Date: Wed, 19 May 2021 03:51:17 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-30 11:46:58.754803
- Title: Ab initio nuclear structure via quantum adiabatic algorithm
- Title(参考訳): 量子断熱アルゴリズムによるab initio原子核構造
- Authors: Weijie Du, James P. Vary, Xingbo Zhao, and Wei Zuo
- Abstract要約: ab initio核構造理論における量子位相推定による断熱状態生成の量子アルゴリズムの適用について検討する。
我々は、単純な核系の低層スペクトル(基底状態と励起状態の両方を含む)の解決に重点を置いている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.7449724123186384
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Background: Solving nuclear many-body problems with an ab initio approach is
widely recognized as a computationally challenging problem. Quantum computers
offer a promising path to address this challenge. There are urgent needs to
develop quantum algorithms for this purpose.
Objective: In this work, we explore the application of the quantum algorithm
of adiabatic state preparation with quantum phase estimation in ab initio
nuclear structure theory. We focus on solving the low-lying spectra (including
both the ground and excited states) of simple nuclear systems.
Ideas: The efficiency of this algorithm is hindered by the emergence of small
energy gaps (level crossings) during the adiabatic evolution. In order to
improve the efficiency, we introduce techniques to avoid level crossings: 1) by
suitable design of the reference Hamiltonian; 2) by insertions of perturbation
terms to modify the adiabatic path.
Results: We illustrate this algorithm by solving the deuteron ground state
energy and the spectrum of the deuteron bounded in a harmonic oscillator trap
implementing the IBM Qiskit quantum simulator. The quantum results agree well
the classical results obtained by matrix diagonalization.
Outlook: With our improvements to the efficiency, this algorithm provides a
promising tool for investigating the low-lying spectra of complex nuclei on
future quantum computers.
- Abstract(参考訳): 背景: ab initioアプローチによる核多体問題を解くことは、計算上困難な問題として広く認識されている。
量子コンピュータはこの課題に対処するための有望な道を提供する。
この目的のために量子アルゴリズムを開発する必要がある。
目的: 本研究では, ab initio 核構造理論における量子位相推定を伴う断熱状態生成の量子アルゴリズムの適用について検討する。
我々は、単純な核系の低層スペクトル(基底状態と励起状態の両方を含む)の解決に注力する。
アイデア: このアルゴリズムの効率性は、断熱的な進化の間に小さなエネルギーギャップ(レベル交差)が出現することを妨げる。
効率を向上させるために, 踏切を避ける手法を導入する。
1) 基準ハミルトンの適切な設計による。
2) 閉鎖経路を変更するための摂動条件の挿入による。
結果: このアルゴリズムは, IBM Qiskit 量子シミュレータを実装した高調波発振器トラップに束縛された重陽子基底エネルギーと重陽子スペクトルを解くことで説明する。
量子結果は行列対角化によって得られる古典的結果とよく一致する。
展望:我々の効率の改善により、このアルゴリズムは将来の量子コンピュータにおける複雑な核の低層スペクトルを調査するための有望なツールを提供する。
関連論文リスト
- Quantum Computation of Electronic Structure with Projector Augmented-Wave Method and Plane Wave Basis Set [3.087342164520494]
本稿では,エネルギーの量子計算のための平面波を用いたPAWの実装について述べる。
ダイヤモンド中の窒素空孔欠陥中心のエネルギー推定のための量子資源を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-06T12:56:10Z) - Quantum quench dynamics as a shortcut to adiabaticity [31.114245664719455]
本研究では,クエンチステップを組み込んだ量子アルゴリズムを,変分するアディバティック・タイムスケールに対する対策として開発・テストする。
実験の結果,本手法は断熱アルゴリズムよりも有意に優れていることがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-31T17:07:43Z) - Quantum Subroutine for Variance Estimation: Algorithmic Design and Applications [80.04533958880862]
量子コンピューティングは、アルゴリズムを設計する新しい方法の基礎となる。
どの場の量子スピードアップが達成できるかという新たな課題が生じる。
量子サブルーチンの設計は、従来のサブルーチンよりも効率的で、新しい強力な量子アルゴリズムに固い柱を向ける。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-26T09:32:07Z) - Feedback-based Quantum Algorithm Inspired by Counterdiabatic Driving [0.32985979395737786]
本稿では,量子リアプノフ制御と反断熱駆動プロトコルのアイデアを用いたプロトコルを提案する。
我々は,1次元量子イジングスピン鎖の基底状態の生成にアルゴリズムを適用した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-27T05:41:32Z) - Hamiltonian Encoding for Quantum Approximate Time Evolution of Kinetic
Energy Operator [2.184775414778289]
時間進化作用素は、量子コンピュータにおける化学実験の正確な計算において重要な役割を果たす。
我々は、運動エネルギー演算子の量子化のための新しい符号化法、すなわち量子近似時間発展法(QATE)を提案している。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-05T05:25:38Z) - Quantum Annealing for Single Image Super-Resolution [86.69338893753886]
単一画像超解像(SISR)問題を解くために,量子コンピューティングに基づくアルゴリズムを提案する。
提案したAQCアルゴリズムは、SISRの精度を維持しつつ、古典的なアナログよりも向上したスピードアップを実現する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-18T11:57:15Z) - Feedback-based quantum algorithms for ground state preparation [0.0]
量子多体系の基底状態特性は、化学、材料科学、物理学における関心の対象である。
変分量子アルゴリズムは、近年大きな注目を集めている基底状態アルゴリズムの一類である。
我々は、基底状態の準備のためのフィードバックに基づく量子アルゴリズムの定式化を開発する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-06T06:27:59Z) - Reducing the cost of energy estimation in the variational quantum
eigensolver algorithm with robust amplitude estimation [50.591267188664666]
量子化学と材料は、量子コンピューティングの最も有望な応用の1つである。
これらの領域における産業関連問題とそれを解決する量子アルゴリズムとの整合性については、まだ多くの研究が続けられている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-14T16:51:36Z) - Imaginary Time Propagation on a Quantum Chip [50.591267188664666]
想像時間における進化は、量子多体系の基底状態を見つけるための顕著な技術である。
本稿では,量子コンピュータ上での仮想時間伝搬を実現するアルゴリズムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-02-24T12:48:00Z) - Electronic structure with direct diagonalization on a D-Wave quantum
annealer [62.997667081978825]
本研究は、D-Wave 2000Q量子アニール上の分子電子ハミルトニアン固有値-固有ベクトル問題を解くために、一般量子アニール固有解法(QAE)アルゴリズムを実装した。
そこで本研究では,D-Waveハードウェアを用いた各種分子系における基底および電子励起状態の取得について述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-02T22:46:47Z) - An Application of Quantum Annealing Computing to Seismic Inversion [55.41644538483948]
小型地震インバージョン問題を解決するために,D波量子アニールに量子アルゴリズムを適用した。
量子コンピュータによって達成される精度は、少なくとも古典的コンピュータと同程度である。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-06T14:18:44Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。