論文の概要: Robustness and stability of enterprise intranet social networks: The
impact of moderators
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.09127v1
- Date: Wed, 19 May 2021 13:43:03 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-05-20 13:44:09.461926
- Title: Robustness and stability of enterprise intranet social networks: The
impact of moderators
- Title（参考訳）: 企業内ネットワークのロバスト性と安定性:モデレーターの影響
- Authors: A. Fronzetti Colladon and F. Vagaggini
- Abstract要約: 我々は約1万2000人の従業員が投稿した5万2000件以上のメッセージを分析した。
我々は、フォーラムモデレーター、スパマー、過度に接続されたノード、およびネットワーク周辺に横たわるノードを除去した。
オンラインコミュニティ管理者は,ネットワーク内フォーラムにおけるモデレーターの役割を理解するのに役立てることができる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: In this study, we tested the robustness of three communication networks
extracted from the online forums included in the intranet platforms of three
large companies. For each company we analyzed the communication among employees
both in terms of network structure and content (language used). Over a period
of eight months, we analyzed more than 52,000 messages posted by approximately
12,000 employees. Specifically, we tested the network robustness and the
stability of a set of structural and semantic metrics, while applying several
different node removal strategies. We removed the forum moderators, the
spammers, the overly connected nodes and the nodes lying at the network
periphery, also testing different combinations of these selections. Results
indicate that removing spammers and very peripheral nodes can be a relatively
low impact strategy in this context; accordingly, it could be used to clean the
noise generated by these types of social actor and to reduce the computation
complexity of the analysis. On the other hand, the removal of moderators seems
to have a significant impact on the network connectivity and the shared
content. The most affected variables are closeness centrality and contribution
index. We also found that the removal of overly connected nodes can
significantly change the network structure. Lastly, we compared the behavior of
moderators with the other users, finding distinctive characteristics by which
moderators can be identified when their list is unknown. Our findings can help
online community managers to understand the role of moderators within intranet
forums and can be useful for social network analysts who are interested in
evaluating the effects of graph simplification techniques.
- Abstract（参考訳）: 本研究では,大手3社のイントラネットプラットフォームに含まれるオンラインフォーラムから抽出した3つの通信ネットワークのロバスト性を検証した。
各企業について,ネットワーク構造とコンテンツ(使用する言語)の両面で,従業員間のコミュニケーションを分析した。
8ヶ月間にわたり、約12,000人の従業員が投稿した52,000以上のメッセージを分析した。
具体的には、いくつかの異なるノード除去戦略を適用しながら、ネットワークのロバスト性と構造的および意味的メトリクスの安定性をテストした。
フォーラムモデレーター,スパマー,過度に接続されたノード,ネットワーク周辺にあるノードを除去し,これらの選択の異なる組み合わせをテストした。
以上の結果から,スパマーや周辺ノードの除去は,これらのソーシャルアクターが生み出すノイズの浄化や,解析の計算複雑性の低減に有効である可能性が示唆された。
一方でモデレーターの削除は、ネットワーク接続や共有コンテンツに大きな影響を与えているようだ。
最も影響を受ける変数は、密集度中心性と寄与指数である。
また、過度に接続されたノードの削除はネットワーク構造を著しく変更できることがわかった。
最後に,モデレーターの挙動を他のユーザと比較し,リストが不明な場合にモデレーターを識別できる特徴を見出した。
この知見は,ネットワーク内フォーラムにおけるモデレーターの役割を理解する上で有効であり,グラフ単純化手法の効果を評価することに関心のあるソーシャルネットワークアナリストにとって有用である。
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