Fugu-MT 論文翻訳(概要): Detection of Emotions in Hindi-English Code Mixed Text Data

論文の概要: Detection of Emotions in Hindi-English Code Mixed Text Data

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.09226v1
Date: Wed, 19 May 2021 16:12:01 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-05-20 13:50:45.897532
Title: Detection of Emotions in Hindi-English Code Mixed Text Data
Title（参考訳）: ヒンディー語と英語の混合テキストデータの感情検出
Authors: Divyansh Singh
Abstract要約: 近年,ソーシャルネットワークやスマートフォン上でのコミュニケーションにテキストチャットの利用が増加している。これは特に、英語の語彙で認識されていない単語を含むヒンディー語と英語のコードミキシングされたテキストを使用する。我々は、これらの混合データから感情を検知し、怒り、恐怖、幸せ、悲しむ人間の感情で文章を分類することに取り組んできた。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: In recent times, we have seen an increased use of text chat for communication on social networks and smartphones. This particularly involves the use of Hindi-English code-mixed text which contains words which are not recognized in English vocabulary. We have worked on detecting emotions in these mixed data and classify the sentences in human emotions which are angry, fear, happy or sad. We have used state of the art natural language processing models and compared their performance on the dataset comprising sentences in this mixed data. The dataset was collected and annotated from sources and then used to train the models.
Abstract（参考訳）: 近年,ソーシャルネットワークやスマートフォン上でのコミュニケーションにテキストチャットの利用が増加している。これは特に、英語の語彙で認識されていない単語を含むヒンディー語と英語の混成テキストを使用する。私たちはこれらの混合データから感情を検出し、怒り、恐怖、幸福、悲しみの感情で文章を分類しました。我々は, 自然言語処理モデルの現状を利用して, この混合データ中の文からなるデータセットの性能を比較した。データセットはソースから収集され、アノテートされ、モデルのトレーニングに使用される。

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