論文の概要: Social Behaviour Understanding using Deep Neural Networks: Development
of Social Intelligence Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.09489v1
- Date: Thu, 20 May 2021 03:19:55 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-05-21 13:38:04.551848
- Title: Social Behaviour Understanding using Deep Neural Networks: Development
of Social Intelligence Systems
- Title（参考訳）: ディープニューラルネットワークを用いた社会的行動理解 : ソーシャルインテリジェンスシステムの開発
- Authors: Ethan Lim Ding Feng, Zhi-Wei Neo, Aaron William De Silva, Kellie Sim,
Hong-Ray Tan, Thi-Thanh Nguyen, Karen Wei Ling Koh, Wenru Wang and Hoang D.
Nguyen
- Abstract要約: ソーシャル・コンピューティングは、ソーシャル・インテリジェンス・システムの誕生に向けて、社会情報学を超えて進化してきた。
本稿では,深層ニューラルネットワークを用いた社会的行動理解フレームワークを提案する。
うつ病の検出、活動認識、認知障害スクリーニングを含む3つのシステムは、明らかに社会的知性の重要性を示すために開発されている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.107969466194361
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: With the rapid development in artificial intelligence, social computing has
evolved beyond social informatics toward the birth of social intelligence
systems. This paper, therefore, takes initiatives to propose a social behaviour
understanding framework with the use of deep neural networks for social and
behavioural analysis. The integration of information fusion, person and object
detection, social signal understanding, behaviour understanding, and context
understanding plays a harmonious role to elicit social behaviours. Three
systems, including depression detection, activity recognition and cognitive
impairment screening, are developed to evidently demonstrate the importance of
social intelligence. The study considerably contributes to the cumulative
development of social computing and health informatics. It also provides a
number of implications for academic bodies, healthcare practitioners, and
developers of socially intelligent agents.
- Abstract（参考訳）: 人工知能の急速な発展とともに、社会コンピューティングは社会情報学から社会情報システム誕生へと進化してきた。
そこで本稿では,深層ニューラルネットワークを用いた社会的行動理解フレームワークを提案する。
情報融合、人物と物体の検知、社会的シグナル理解、行動理解、文脈理解の統合は、社会的行動を引き出すための調和的な役割を果たす。
抑うつ検出、活動認識、認知障害スクリーニングを含む3つのシステムは、社会的知性の重要性を明確に示すために開発された。
この研究は、社会コンピューティングと健康情報学の累積発展に大きく貢献している。
また、学術機関、医療従事者、社会的に知的なエージェントの開発者にも多くの意味を与えている。
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