論文の概要: IoT-Enabled Social Relationships Meet Artificial Social Intelligence
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2103.01776v1
- Date: Sun, 21 Feb 2021 09:07:32 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-04-05 09:34:03.697327
- Title: IoT-Enabled Social Relationships Meet Artificial Social Intelligence
- Title（参考訳）: IoTで実現可能な社会関係 - 人工知能
- Authors: Sahraoui Dhelim, Huansheng Ning, Fadi Farha, Liming Chen, Luigi Atzori
and Mahmoud Daneshmand
- Abstract要約: 人工知能(ASI)は、社会的関係爆発問題に取り組む可能性があります。
本稿では,社会関係の検出と管理におけるIoTの役割について論じる。
ソーシャル指向の機械学習とディープラーニング技術を含む、AISを用いた提案されたソリューションをレビューする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.5576860060491065
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: With the recent advances of the Internet of Things, and the increasing
accessibility of ubiquitous computing resources and mobile devices, the
prevalence of rich media contents, and the ensuing social, economic, and
cultural changes, computing technology and applications have evolved quickly
over the past decade. They now go beyond personal computing, facilitating
collaboration and social interactions in general, causing a quick proliferation
of social relationships among IoT entities. The increasing number of these
relationships and their heterogeneous social features have led to computing and
communication bottlenecks that prevent the IoT network from taking advantage of
these relationships to improve the offered services and customize the delivered
content, known as relationship explosion. On the other hand, the quick advances
in artificial intelligence applications in social computing have led to the
emerging of a promising research field known as Artificial Social Intelligence
(ASI) that has the potential to tackle the social relationship explosion
problem. This paper discusses the role of IoT in social relationships detection
and management, the problem of social relationships explosion in IoT and
reviews the proposed solutions using ASI, including social-oriented
machine-learning and deep-learning techniques.
- Abstract（参考訳）: モノのインターネットの最近の進歩、ユビキタスコンピューティングリソースやモバイルデバイスのアクセシビリティの増大、リッチメディアコンテンツの普及、そしてその後の社会的、経済的、文化的変化により、コンピューティング技術とアプリケーションはこの10年間で急速に進化してきた。
今やそれらはパーソナルコンピューティングを超えて、コラボレーションと社会的インタラクションを全般的に促進し、iotエンティティ間の社会的関係の急速な拡大を引き起こしている。
これらの関係と不均一な社会的特徴の増大は、IoTネットワークがこれらの関係を利用して提供されたサービスを改善し、リレーションブレーションとして知られる配信コンテンツをカスタマイズするのを防ぐ、コンピューティングと通信のボトルネックに繋がった。
一方、ソーシャルコンピューティングにおける人工知能応用の急速な進歩は、社会関係爆発問題に対処する可能性を持つ人工知能(ASI)と呼ばれる有望な研究分野の出現につながっている。
本稿では、社会関係の検出と管理におけるIoTの役割、IoTにおける社会関係の爆発的発生問題について論じ、社会指向機械学習やディープラーニング技術を含むAISを用いた提案されたソリューションについてレビューする。
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