論文の概要: The impact of virtual mirroring on customer satisfaction

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.09571v1
• Date: Thu, 20 May 2021 07:51:13 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-05-21 13:29:01.821082
• Title: The impact of virtual mirroring on customer satisfaction
• Title（参考訳）: 仮想ミラーリングが顧客満足度に及ぼす影響
• Authors: P. Gloor, A. Fronzetti Colladon, G. Giacomelli, T. Saran, F. Grippa
• Abstract要約: 本研究では,従業員の自己反映を促進し,顧客満足度に影響を及ぼす「仮想ミラーリング」という新しい手法の効果について検討する。 私たちのゴールは、セルフリフレクションがコミュニケーション行動の変化を誘発し、顧客満足度が高まることを実証することにあります。 従業員がより反応しやすく、よりシンプルな言語を使い、より集中度の低いコミュニケーションネットワークに埋め込まれ、安定したリーダーシップパターンを示す場合、顧客満足度が高いことが分かりました。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: We investigate the impact of a novel method called "virtual mirroring" to promote employee self-reflection and impact customer satisfaction. The method is based on measuring communication patterns, through social network and semantic analysis, and mirroring them back to the individual. Our goal is to demonstrate that self-reflection can trigger a change in communication behaviors, which lead to increased customer satisfaction. We illustrate and test our approach analyzing e-mails of a large global services company by comparing changes in customer satisfaction associated with team leaders exposed to virtual mirroring (the experimental group). We find an increase in customer satisfaction in the experimental group and a decrease in the control group (team leaders not involved in the virtual mirroring process). With regard to the individual communication indicators, we find that customer satisfaction is higher when employees are more responsive, use a simpler language, are embedded in less centralized communication networks, and show more stable leadership patterns.
• Abstract（参考訳）: 本研究では,従業員の自己反映を促進し,顧客満足度に影響を及ぼす「仮想ミラーリング」という新しい手法の効果について検討する。 この手法は、ソーシャルネットワークや意味分析を通じてコミュニケーションパターンを測定し、それらを個人にミラーリングする。 私たちの目標は、セルフリフレクションがコミュニケーション行動の変化を引き起こし、顧客満足度が向上することを示すことです。 仮想ミラーリング(実験グループ)に暴露されたチームリーダーによる顧客満足度の変化を比較して、大規模なグローバルサービス企業の電子メールの分析手法を解説し、検証する。 実験グループでは顧客満足度が向上し,コントロールグループ(仮想ミラーリングプロセスには関与しないチームリーダ)が減少したことが分かりました。 個々のコミュニケーション指標に関しては、従業員がより応答性が高く、よりシンプルな言語を使い、より集中度の低いコミュニケーションネットワークに埋め込まれ、安定したリーダーシップパターンを示す場合、顧客満足度が高いことが分かります。

関連論文リスト

• Evaluating Cultural and Social Awareness of LLM Web Agents [113.49968423990616]
  CASAは,大規模言語モデルの文化的・社会的規範に対する感受性を評価するためのベンチマークである。 提案手法は,標準に違反するユーザクエリや観察を検知し,適切に応答するLLMエージェントの能力を評価する。 実験により、現在のLLMは非エージェント環境で大幅に性能が向上していることが示された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-30T17:35:44Z)
• Enhancing Airline Customer Satisfaction: A Machine Learning and Causal Analysis Approach [0.0]
  本研究では,航空会社における顧客満足度の向上について検討する。 サービス改善が顧客満足度に与える影響について検討する。 顧客サービスのデジタル的側面の改善は、顧客満足度を著しく高めることを実証する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-05-15T04:01:47Z)
• Client-side Gradient Inversion Against Federated Learning from Poisoning [59.74484221875662]
  フェデレートラーニング(FL)により、分散参加者は、データを中央サーバに直接共有することなく、グローバルモデルをトレーニングできる。 近年の研究では、FLは元のトレーニングサンプルの再構築を目的とした勾配反転攻撃(GIA)に弱いことが判明している。 本稿では,クライアント側から起動可能な新たな攻撃手法であるクライアント側中毒性グレーディエント・インバージョン(CGI)を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-09-14T03:48:27Z)
• Measuring the Effect of Influential Messages on Varying Personas [67.1149173905004]
  我々は、ニュースメッセージを見る際にペルソナが持つ可能性のある応答を推定するために、ニュースメディア向けのペルソナに対するレスポンス予測という新しいタスクを提示する。 提案課題は,モデルにパーソナライズを導入するだけでなく,各応答の感情極性と強度も予測する。 これにより、ペルソナの精神状態に関するより正確で包括的な推測が可能になる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-05-25T21:01:00Z)
• Flexible social inference facilitates targeted social learning when rewards are not observable [58.762004496858836]
  グループは、個人が他人の成功から学べるときにより効果的にコーディネートする。 社会的推論能力は、このギャップを埋める助けとなり、個人が他人の基本的な知識に対する信念を更新し、観察可能な行動軌跡から成功することを示唆する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-12-01T21:04:03Z)
• Improving Privacy-Preserving Vertical Federated Learning by Efficient Communication with ADMM [62.62684911017472]
  フェデレートラーニング(FL)により、デバイスは共有モデルを共同でトレーニングし、トレーニングデータをプライバシ目的でローカルに保つことができる。 マルチヘッド(VIM)を備えたVFLフレームワークを導入し、各クライアントの別々のコントリビューションを考慮に入れます。 VIMは最先端技術に比べて性能が著しく向上し、収束が速い。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-07-20T23:14:33Z)
• Forecasting managerial turnover through e-mail based social network analysis [0.0]
  我々は,866人のマネージャのコミュニケーション行動を分析し,そのうち111人が大手グローバルサービス会社を去りました。 ソーシャルネットワークのメトリクスの計算によるコミュニケーションパターンの違いを比較した。 その結果, 退社したマネージャの平均は, 親密度が低く, 会話が活発でないことが示唆された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-05-19T15:39:55Z)
• Unsupervised Contextual Paraphrase Generation using Lexical Control and Reinforcement Learning [3.2811284938530636]
  自己回帰モデルを用いた文脈パラフレーズ生成のための教師なしフレームワークを提案する。 また, 意味的類似性, テクスト的含意, 表現の多様性, フラレンシに基づく自動測定法を提案し, 文脈的パラフレーズの質を評価する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-03-23T18:22:03Z)
• Unsatisfied Today, Satisfied Tomorrow: a simulation framework for performance evaluation of crowdsourcing-based network monitoring [68.8204255655161]
  本稿では, 性能の低い細胞の検出品質を評価するための実験フレームワークを提案する。 このフレームワークは、満足度調査のプロセスとユーザの満足度予測の両方をシミュレートする。 シミュレーションフレームワークを用いて、一般的なシナリオにおいて、性能の低いサイト検出の性能を実証的にテストする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-10-30T10:03:48Z)
• Surveys without Questions: A Reinforcement Learning Approach [12.044303977550229]
  我々は、クリックストリームデータからプロキシレーティングを抽出するために、強化学習(RL)に基づくアプローチを開発する。 1つは顧客レベルであり、もう1つは顧客間でのクリックアクションの集計レベルである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-06-11T10:41:07Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。