Fugu-MT 論文翻訳(概要): Soccer Player Tracking in Low Quality Video

論文の概要: Soccer Player Tracking in Low Quality Video

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.10700v1
Date: Sat, 22 May 2021 11:55:08 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-05-25 15:16:56.235248
Title: Soccer Player Tracking in Low Quality Video
Title（参考訳）: 低品質ビデオでのサッカー選手の追跡
Authors: Eloi Martins, Jos\'e Henrique Brito
Abstract要約: 異なるタイプのビデオ品質で複数のサッカー選手を追跡できるシステムを提案する。最先端のサッカー選手追跡システムとは対照的に、ゴールは低品質のビデオで効果的に追跡できることです。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: In this paper we propose a system capable of tracking multiple soccer players in different types of video quality. The main goal, in contrast to most state-of-art soccer player tracking systems, is the ability of execute effectively tracking in videos of low-quality. We adapted a state-of-art Multiple Object Tracking to the task. In order to do that adaptation, we created a Detection and a Tracking Dataset for 3 different qualities of video. The results of our system are conclusive of its high performance.
Abstract（参考訳）: 本稿では,異なるタイプのビデオ品質で複数のサッカー選手を追跡できるシステムを提案する。ほとんどの最先端のサッカー選手追跡システムとは対照的に、主な目標は、低品質のビデオで効果的にトラッキングする能力である。我々はそのタスクに最先端のマルチオブジェクト追跡を適用した。この適応のために,ビデオの3つの異なる品質に対する検出と追跡データセットを作成しました。本システムの結果は,その高い性能を決定づけるものである。

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