論文の概要: Graph-Based Multi-Camera Soccer Player Tracker

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.02125v1
• Date: Thu, 3 Nov 2022 20:01:48 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-11-07 16:45:27.033846
• Title: Graph-Based Multi-Camera Soccer Player Tracker
• Title（参考訳）: グラフベースマルチカメラサッカー選手追跡装置
• Authors: Jacek Komorowski, Grzegorz Kurzejamski
• Abstract要約: 本稿では,サッカー場周辺に設置した複数のキャリブレーションカメラから,長撮影映像記録におけるサッカー選手の追跡を目的としたマルチカメラ追跡手法を提案する。 カメラとの距離が大きいため、個々のプレイヤーを視覚的に区別することは困難であり、従来のソリューションの性能に悪影響を及ぼす。 本手法は,各プレイヤーのダイナミクスと周辺プレイヤー間の相互作用に着目し,トラッキング性能の向上を図る。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.6244541005112743
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The paper presents a multi-camera tracking method intended for tracking soccer players in long shot video recordings from multiple calibrated cameras installed around the playing field. The large distance to the camera makes it difficult to visually distinguish individual players, which adversely affects the performance of traditional solutions relying on the appearance of tracked objects. Our method focuses on individual player dynamics and interactions between neighborhood players to improve tracking performance. To overcome the difficulty of reliably merging detections from multiple cameras in the presence of calibration errors, we propose the novel tracking approach, where the tracker operates directly on raw detection heat maps from multiple cameras. Our model is trained on a large synthetic dataset generated using Google Research Football Environment and fine-tuned using real-world data to reduce costs involved with ground truth preparation.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,サッカー場周辺に設置した複数のキャリブレーションカメラから,長撮影映像記録におけるサッカー選手の追跡を目的としたマルチカメラ追跡手法を提案する。 カメラとの距離が大きいため、個々のプレイヤーを視覚的に区別することが難しくなり、追跡対象の外観に依存する従来のソリューションのパフォーマンスに悪影響を及ぼす。 本手法は,各プレイヤーのダイナミクスと周辺プレイヤー間の相互作用に着目し,トラッキング性能の向上を図る。 キャリブレーション誤差の存在下で複数のカメラから検出を確実にマージすることの難しさを解決するために,トラッカーが複数のカメラからの生検出熱マップを直接操作する新しいトラッキング手法を提案する。 提案モデルは,Google Research Football Environmentを用いて生成された大規模な合成データセットに基づいて,実世界のデータを用いて微調整を行い,地中真実作成に伴うコストを削減する。

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