論文の概要: Towards solving the BCS Hamiltonian gap in Near-Term Quantum Computers
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.14936v5
- Date: Thu, 1 Dec 2022 15:41:18 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-28 06:11:42.242302
- Title: Towards solving the BCS Hamiltonian gap in Near-Term Quantum Computers
- Title(参考訳): 量子コンピュータにおけるBCSハミルトンギャップの解決に向けて
- Authors: Nahum S\'a, Ivan S. Oliveira, and Itzhak Roditi
- Abstract要約: NISQフレームワークを用いてBCSハミルトンのギャップを得る。
ノイズがあっても、1つの標準偏差内でのギャップを近似する方法を示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In this work, using a NISQ framework, we obtain the gap of a BCS Hamiltonian.
This could lead to interesting implications for superconductivity research. For
such task, we choose to use the Variational Quantum Deflation and analyze the
hardware restrictions that are needed to find the energy spectra on current
quantum hardware. We also compare two different kinds of classical optimizers,
Constrained Optimization BY Linear Approximations (COBYLA) and Simultaneous
Perturbation Stochastic Approximation (SPSA), and study the effect of
decoherence caused by the presence of noise when using simulations in real
devices. We implement this method for a system with both 2 and 5 qubits.
Furthermore, we show how to approximate the gap within one standard deviation,
even with the presence of noise.
- Abstract(参考訳): 本研究では、NISQフレームワークを用いて、BCSハミルトニアンのギャップを求める。
これは超伝導研究に興味深い影響をもたらす可能性がある。
このようなタスクでは、変動量子デフレを用いて、現在の量子ハードウェアのエネルギースペクトルを見つけるのに必要なハードウェアの制約を分析する。
また,線形近似による制約最適化 (COBYLA) と同時摂動確率近似 (SPSA) の2種類の古典最適化器を比較し,実機でのシミュレーションにおける雑音の存在によるデコヒーレンスの影響について検討した。
2および5キュービットのシステムに対して,本手法を実装した。
さらに,ノイズの存在下でも,1つの標準偏差内でのギャップを近似する方法を示す。
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