Fugu-MT 論文翻訳(概要): An Epidemiological Model for contact tracing with the Dutch CoronaMelder App

論文の概要: An Epidemiological Model for contact tracing with the Dutch CoronaMelder App

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.15111v3
Date: Thu, 10 Jun 2021 11:58:36 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-03-30 19:29:46.830876
Title: An Epidemiological Model for contact tracing with the Dutch CoronaMelder App
Title（参考訳）: オランダのCoronaMelderアプリを用いた接触追跡の疫学モデル
Authors: Peter Boncz
Abstract要約: 多数のメトリクスに対して,CoronaMelderと手作業による契約トレースの有効性を比較した。 CoronaMelderは、新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックを減速させるには、小さいが顕著な効果がある。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: We present an epidemiological model for the effectiveness of CoronaMelder, the Dutch digital contact tracing app developed on top of the Google/Apple Exposure Notification framework. We compare the effectiveness of CoronaMelder with manual contract tracing on a number of metrics. CoronaMelder turns out to have a small but noticeable positive influence in slowing down the COVID-19 pandemic, an effect that will become more pronounced in an opened-up society where adoption of CoronaMelder is increased.
Abstract（参考訳）: Google/Apple Exposure Notificationフレームワーク上に開発されたオランダのデジタル接触追跡アプリであるCoronaMelderの有効性に関する疫学モデルを提案する。多数のメトリクスに対して,CoronaMelderと手動契約追跡の有効性を比較した。 CoronaMelderは新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックを減速させる効果が小さいが、顕著な影響を与えることが判明した。

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