論文の概要: How good is good enough for COVID19 apps? The influence of benefits,
accuracy, and privacy on willingness to adopt
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.04343v4
- Date: Mon, 18 May 2020 23:13:05 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-05 07:16:49.643051
- Title: How good is good enough for COVID19 apps? The influence of benefits,
accuracy, and privacy on willingness to adopt
- Title(参考訳): COVID19アプリにとって、どのくらい良いのか?
利益、正確性、プライバシーが採用意欲に及ぼす影響
- Authors: Gabriel Kaptchuk, Daniel G. Goldstein, Eszter Hargittai, Jake Hofman,
Elissa M. Redmiles
- Abstract要約: 手動の接触追跡を補完するコンタクト追跡アプリも増えている。
新型コロナウイルスの接触追跡アプリをインストールする意思の報告に対する精度とプライバシの双方の影響を評価した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 24.202334512830255
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: A growing number of contact tracing apps are being developed to complement
manual contact tracing. A key question is whether users will be willing to
adopt these contact tracing apps. In this work, we survey over 4,500 Americans
to evaluate (1) the effect of both accuracy and privacy concerns on reported
willingness to install COVID19 contact tracing apps and (2) how different
groups of users weight accuracy vs. privacy. Drawing on our findings from these
first two research questions, we (3) quantitatively model how the amount of
public health benefit (reduction in infection rate), amount of individual
benefit (true-positive detection of exposures to COVID), and degree of privacy
risk in a hypothetical contact tracing app may influence American's willingness
to install. Our work takes a descriptive ethics approach toward offering
implications for the development of policy and app designs related to COVID19.
- Abstract(参考訳): 手動での接触追跡を補完するために、多くのコンタクトトレースアプリが開発されている。
重要な疑問は、ユーザーがこれらの連絡先追跡アプリを採用するかどうかだ。
本研究では,米国人4500名を対象に,(1)新型コロナウイルス(covid-19)接触追跡アプリのインストール意欲に対する正確性とプライバシーの懸念,(2)異なるグループによる正確性とプライバシの重み付けについて調査した。
最初の2つの研究課題から得られた知見をもとに,(3)公衆衛生給付の量(感染率の低下),個人給付の量(真に新型コロナウイルスへの曝露の検出),および仮説的接触追跡アプリにおけるプライバシリスクの程度が,アメリカ人のインストール意欲にどのように影響するかを定量的にモデル化した。
我々の研究は、COVID19に関連するポリシーやアプリデザインの発展に影響を及ぼすための記述的倫理的アプローチを採っている。
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