Fugu-MT 論文翻訳(概要): Assessing Attendance by Peer Information

論文の概要: Assessing Attendance by Peer Information

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2106.03148v1
Date: Sun, 6 Jun 2021 15:00:40 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-06-08 17:23:27.724550
Title: Assessing Attendance by Peer Information
Title（参考訳）: ピア情報による出席評価
Authors: Pan Deng, Jianjun Zhou, Jing Lyu, Zitong Zhao
Abstract要約: 本稿では,出席率を測定するためにRAI(Relative Attendance Index)と呼ばれる新しい手法を提案する。伝統的な出席は一人またはコースの記録に焦点をあてるが、相対的出席は関連する個人またはコースのピア出席情報を強調する。実生活データによる実験結果から、RAIは学生のエンゲージメントをより良く反映できることが示された。
参考スコア（独自算出の注目度）: 1.0294998767664172
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: Attendance rate is an important indicator of students' study motivation, behavior and Psychological status; However, the heterogeneous nature of student attendance rates due to the course registration difference or the online/offline difference in a blended learning environment makes it challenging to compare attendance rates. In this paper, we propose a novel method called Relative Attendance Index (RAI) to measure attendance rates, which reflects students' efforts on attending courses. While traditional attendance focuses on the record of a single person or course, relative attendance emphasizes peer attendance information of relevant individuals or courses, making the comparisons of attendance more justified. Experimental results on real-life data show that RAI can indeed better reflect student engagement.
Abstract（参考訳）: 学生の学習モチベーション,行動,心理的地位の指標として,授業登録の違いや混合学習環境におけるオンライン/オフラインの違いによる学生の出席率の不均一性は,出席率の比較を困難にしている。本稿では,学生の出席率を測定するための相対出席率(rai)と呼ばれる新しい方法を提案する。伝統的な出席は一人またはコースの記録に焦点をあてるが、相対的出席は関連する個人またはコースのピア出席情報を強調し、参加者の比較をより正当化する。実生活データによる実験の結果、raiは学生のエンゲージメントをよりよく反映できることがわかった。

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