論文の概要: Information Avoidance and Overvaluation in Sequential Decision Making
under Epistemic Constraints
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2106.04984v1
- Date: Wed, 9 Jun 2021 11:05:13 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-06-10 14:53:01.446044
- Title: Information Avoidance and Overvaluation in Sequential Decision Making
under Epistemic Constraints
- Title（参考訳）: 疫学制約下におけるシークエンシャル意思決定における情報回避と過大評価
- Authors: Shuo Li, Matteo Pozzi
- Abstract要約: 民間資産・制度の管理に関わる意思決定者は、社会規制によって課せられる制約の下で行動する。
これらの制約のいくつかは、障害発生の確率とそれに対応するリスクとして、てんかん量と関連している。
社会的規制が意思決定者と一致しない経済的な視点を符号化する場合、情報の価値(VoI)は否定的である。
我々はこれらの現象を、情報回避(IA)と情報過度(IOV)と呼ぶ。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.0288766970390455
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Decision makers involved in the management of civil assets and systems
usually take actions under constraints imposed by societal regulations. Some of
these constraints are related to epistemic quantities, as the probability of
failure events and the corresponding risks. Sensors and inspectors can provide
useful information supporting the control process (e.g. the maintenance process
of an asset), and decisions about collecting this information should rely on an
analysis of its cost and value. When societal regulations encode an economic
perspective that is not aligned with that of the decision makers, the Value of
Information (VoI) can be negative (i.e., information sometimes hurts), and
almost irrelevant information can even have a significant value (either
positive or negative), for agents acting under these epistemic constraints. We
refer to these phenomena as Information Avoidance (IA) and Information
OverValuation (IOV). In this paper, we illustrate how to assess VoI in
sequential decision making under epistemic constraints (as those imposed by
societal regulations), by modeling a Partially Observable Markov Decision
Processes (POMDP) and evaluating non optimal policies via Finite State
Controllers (FSCs). We focus on the value of collecting information at current
time, and on that of collecting sequential information, we illustrate how these
values are related and we discuss how IA and IOV can occur in those settings.
- Abstract（参考訳）: 民事資産や制度の管理に関わる意思決定者は、通常、社会規則によって課される制約の下で行動する。
これらの制約の一部は、障害発生の確率とそれに対応するリスクとして、てんかん量と関連している。
センサーとインスペクタは制御プロセスをサポートする有用な情報を提供することができる(例)。
資産の維持プロセス)と、この情報の収集に関する決定は、そのコストと価値の分析に依存するべきである。
社会的規制が意思決定者と一致しない経済的な視点を符号化する場合、情報の価値(VoI)は否定的になりうるし、ほぼ無関係な情報は、これらの疫学的な制約の下で行動するエージェントに対して、重要な価値(肯定的または否定的)を持つこともある。
本稿では,これらの現象をIA(Information Avoidance)とIOV(Information OverValuation)と呼ぶ。
本稿では,部分可観測マルコフ決定過程 (pomdp) をモデル化し,有限状態制御 (fscs) による非最適政策を評価することにより,認識的制約の下での逐次的意思決定におけるvoiの評価方法を示す。
我々は,現在における情報収集の価値に着目し,シーケンシャルな情報収集の意義について述べるとともに,ia と iov がどのように関連しているかを考察する。
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