論文の概要: Balanced Coarsening for Multilevel Hypergraph Partitioning via Wasserstein Discrepancy

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2106.07501v1
• Date: Mon, 14 Jun 2021 15:30:34 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-06-15 20:23:58.977597
• Title: Balanced Coarsening for Multilevel Hypergraph Partitioning via Wasserstein Discrepancy
• Title（参考訳）: wassersteinの不一致によるマルチレベルハイパーグラフ分割のためのバランスのとれた粗さ処理
• Authors: Zhicheng Guo, Jiaxuan Zhao, Licheng Jiao, Xu Liu
• Abstract要約: マルチレベルハイパーグラフのためのバランスの取れた粗大化方式を提案する。 初期分割アルゴリズムはk-wayハイパーグラフの品質を向上させるために設計されている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 37.40397412070516
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We propose a balanced coarsening scheme for multilevel hypergraph partitioning. In addition, an initial partitioning algorithm is designed to improve the quality of k-way hypergraph partitioning. By assigning vertex weights through the LPT algorithm, we generate a prior hypergraph under a relaxed balance constraint. With the prior hypergraph, we have defined the Wasserstein discrepancy to coordinate the optimal transport of coarsening process. And the optimal transport matrix is solved by Sinkhorn algorithm. Our coarsening scheme fully takes into account the minimization of connectivity metric (objective function). For the initial partitioning stage, we define a normalized cut function induced by Fiedler vector, which is theoretically proved to be a concave function. Thereby, a three-point algorithm is designed to find the best cut under the balance constraint.
• Abstract（参考訳）: マルチレベルハイパーグラフ分割のためのバランスの取れた粗大化方式を提案する。 さらに,k方向ハイパーグラフ分割の品質向上のために,初期分割アルゴリズムが設計された。 LPTアルゴリズムにより頂点重みを割り当てることで、緩和バランス制約の下で先行ハイパーグラフを生成する。 先行ハイパーグラフを用いて,粗粒化過程の最適移動をコーディネートするために,wassersteinの不一致を定義した。 そして、最適輸送行列をシンクホーンアルゴリズムにより解く。 我々の粗面化スキームは接続距離(目的関数)の最小化を十分に考慮している。 最初の分割の段階では、フィドラーベクトルによって誘導される正規化カット関数を定義し、理論的には凹関数であることが証明される。 これにより、バランス制約の下で最適なカットを見つけるための3点アルゴリズムが設計される。

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