Fugu-MT 論文翻訳(概要): Evaluating the Effect of the Financial Status to the Mobility Customs

論文の概要: Evaluating the Effect of the Financial Status to the Mobility Customs

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2106.07909v1
Date: Tue, 15 Jun 2021 06:47:05 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-03-26 15:41:19.258726
Title: Evaluating the Effect of the Financial Status to the Mobility Customs
Title（参考訳）: 金融状況がモビリティ税関に与える影響評価
Authors: Gerg\H{o} Pint\'er and Imre Felde
Abstract要約: CDR(Call Detail Records)データから移動度指標を決定する。 PCA調査の結果、住宅価格と移動習慣の顕著な相関が示された。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: In this article, we explore the relationship between cellular phone data and housing prices in Budapest, Hungary. We determine mobility indicators from one months of Call Detail Records (CDR) data, while the property price data are used to characterize the socioeconomic status at the Capital of Hungary. First, we validated the proposed methodology by comparing the Home and Work locations estimation and the commuting patterns derived from the cellular network dataset with reports of the national mini census. We investigated the statistical relationships between mobile phone indicators, such as Radius of Gyration, the distance between Home and Work locations or the Entropy of visited cells, and measures of economic status based on housing prices. Our findings show that the mobility correlates significantly with the socioeconomic status. We performed Principal Component Analysis (PCA) on combined vectors of mobility indicators in order to characterize the dependence of mobility habits on socioeconomic status. The results of the PCA investigation showed remarkable correlation of housing prices and mobility customs.
Abstract（参考訳）: 本稿では,ハンガリーのブダペストにおける携帯電話データと住宅価格の関係について考察する。本研究では,ハンガリーの首都における社会経済的地位を特徴付けるために,不動産価格データを用いて,コールディーテールレコード(CDR)データの1ヶ月からモビリティ指標を決定する。まず,国別ミニ国勢調査の報告とセルラーネットワークデータから得られた移動パターンとホームとワークの位置推定を比較して,提案手法を検証した。本研究では,ゲーレーションのラディウス(Radius of Gyration)や自宅と職場の距離,訪問セルのエントロピー,住宅価格に基づく経済状態の計測など,携帯電話の指標間の統計的関係を検討した。その結果,モビリティは社会経済的地位と有意な相関が認められた。モビリティ指標の組合せベクトルについて主成分分析(pca)を行い,モビリティ習慣の社会経済的地位依存性を特徴付ける。 PCA調査の結果、住宅価格と移動習慣の顕著な相関が示された。

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