論文の概要: Socioeconomic disparities in mobility behavior during the COVID-19 pandemic in developing countries

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.06888v3
• Date: Tue, 01 Oct 2024 21:05:18 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-10-03 15:17:18.421479
• Title: Socioeconomic disparities in mobility behavior during the COVID-19 pandemic in developing countries
• Title（参考訳）: 発展途上国におけるCOVID-19パンデミック時の移動行動の社会経済格差
• Authors: Lorenzo Lucchini, Ollin Langle-Chimal, Lorenzo Candeago, Lucio Melito, Alex Chunet, Aleister Montfort, Bruno Lepri, Nancy Lozano-Gracia, Samuel P. Fraiberger,
• Abstract要約: 新型コロナウイルス(COVID-19)パンデミックの間、携帯電話のデータは人間のモビリティの定量化に重要な役割を果たしてきた。 携帯電話利用者の位置情報データと3大陸中所得国6カ国の人口調査を利用した。 低地に住む住民は、自立、農村部への移住、通勤を控えるなど、反応が低かった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.3100431501076844
• License:
• Abstract: Mobile phone data have played a key role in quantifying human mobility during the COVID-19 pandemic. Existing studies on mobility patterns have primarily focused on regional aggregates in high-income countries, obfuscating the accentuated impact of the pandemic on the most vulnerable populations. Leveraging geolocation data from mobile-phone users and population census for 6 middle-income countries across 3 continents between March and December 2020, we uncovered common disparities in the behavioral response to the pandemic across socioeconomic groups. Users living in low-wealth neighborhoods were less likely to respond by self-isolating, relocating to rural areas, or refraining from commuting to work. The gap in the behavioral responses between socioeconomic groups persisted during the entire observation period. Among users living in low-wealth neighborhoods, those who commute to work in high-wealth neighborhoods pre-pandemic were particularly at risk of experiencing economic stress, facing both the reduction in economic activity in the high-wealth neighborhood and being more likely to be affected by public transport closures due to their longer commute distances. While confinement policies were predominantly country-wide, these results suggest that, when data to identify vulnerable individuals are not readily available, GPS-based analytics could help design targeted place-based policies to aid the most vulnerable.
• Abstract（参考訳）: 新型コロナウイルスのパンデミックの間、携帯電話のデータは人間のモビリティの定量化に重要な役割を果たしてきた。 既存のモビリティーパターンの研究は、主に高所得国における地域集約に焦点を当てており、パンデミックが最も脆弱な人口に対するアクセント的な影響を排除している。 2020年3月から12月にかけて、携帯電話利用者の位置情報データと3大陸にまたがる中所得国6カ国の人口統計を利用して、社会経済集団におけるパンデミックに対する行動の相違を明らかにした。 低地に住む住民は、自立、農村部への移住、通勤を控えるなど、反応が低かった。 社会経済集団間の行動応答のギャップは、観察期間全体を通して持続した。 低地地区在住の住民のうち、特に高地地区に通勤する人は、高地地区の経済活動が減少し、通勤距離が長いため公共交通機関の閉鎖の影響を受けやすいことから、特に経済的ストレスを経験する危険性があった。 監禁ポリシーは、主に国全体のものだったが、これらの結果は、脆弱な個人を特定するデータが容易に利用できない場合、GPSベースの分析が、最も脆弱な人々を支援するためにターゲットとする場所ベースのポリシーの設計に役立つことを示唆している。

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