論文の概要: Secure Multi-Function Computation with Private Remote Sources

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2106.09485v1
• Date: Thu, 17 Jun 2021 13:34:40 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-06-19 00:01:54.979748
• Title: Secure Multi-Function Computation with Private Remote Sources
• Title（参考訳）: プライベートなリモートソースによるセキュアなマルチファンクション計算
• Authors: Onur G\"unl\"u, Matthieu Bloch, and Rafael F. Schaefer
• Abstract要約: 本稿では,リモートソースのノイズバージョンを観測する当事者が,公的な通信を通じて融合センターで観測する関数の計算を容易にする分散関数計算問題を考察する。 分散関数の計算には、信頼性とストレージだけでなく、プライバシと機密性といった制約がある。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 23.031902422592722
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We consider a distributed function computation problem in which parties observing noisy versions of a remote source facilitate the computation of a function of their observations at a fusion center through public communication. The distributed function computation is subject to constraints, including not only reliability and storage but also privacy and secrecy. Specifically, 1) the remote source should remain private from an eavesdropper and the fusion center, measured in terms of the information leaked about the remote source; 2) the function computed should remain secret from the eavesdropper, measured in terms of the information leaked about the arguments of the function, to ensure secrecy regardless of the exact function used. We derive the exact rate regions for lossless and lossy single-function computation and illustrate the lossy single-function computation rate region for an information bottleneck example, in which the optimal auxiliary random variables are characterized for binary-input symmetric-output channels. We extend the approach to lossless and lossy asynchronous multiple-function computations with joint secrecy and privacy constraints, in which case inner and outer bounds for the rate regions differing only in the Markov chain conditions imposed are characterized.
• Abstract（参考訳）: 本研究では, リモートソースのノイズを観測する当事者が, コミュニケーションを通じて核融合センターにおける観測関数の計算を容易にする分散関数計算問題を考える。 分散関数の計算には、信頼性やストレージだけでなく、プライバシや機密性など、制約がある。 具体的には、1) リモートソースは、リモートソースのリーク情報の観点から測定された、盗聴者及び融合センターからプライベートであり、2) 計算された関数は、その関数の引数に関するリーク情報の観点から測定された盗聴者から秘密であり、かつ、使用する機能に関係なく機密性を確保する。 損失なし・損失付き単関数計算の厳密なレート領域を導出し、最適補助確率変数をバイナリ入力対称出力チャネルとして特徴付ける情報ボトルネック例の損失性単関数計算率領域を示す。 我々は、マルコフ連鎖条件でのみ異なるレート領域の内界と外界が特徴付けられるような、共同の秘密とプライバシーの制約を伴って、損失のない非同期多重関数計算へのアプローチを拡張した。

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