Fugu-MT 論文翻訳(概要): Work Generation from Thermal Noise by Quantum Phase-Sensitive Observation

論文の概要: Work Generation from Thermal Noise by Quantum Phase-Sensitive Observation

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2106.09653v1
Date: Thu, 17 Jun 2021 16:58:50 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-03-26 10:39:10.073139
Title: Work Generation from Thermal Noise by Quantum Phase-Sensitive Observation
Title（参考訳）: 量子位相感応観測による熱雑音からの発電
Authors: Tomas Opatrn\'y, Avijit Misra, and Gershon Kurizki
Abstract要約: ノイズ入力の位相感度(ホモジン)測定による熱雑音からの作業抽出の概念を提唱した。最適化された測定では、平均して1つ以上の量子を持つノイズ入力が効率とパワーで熱から作業への変換をもたらすことが示されている。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We put forward the concept of work extraction from thermal noise by phase-sensitive (homodyne) measurements of the noisy input followed by (outcome-dependent) unitary manipulations of the post-measured state. For optimized measurements, noise input with more than one quantum on average is shown to yield heat-to-work conversion with efficiency and power that grow with the mean number of input quanta, detector efficiency and its inverse temperature. This protocol is shown to be advantageous compared to common models of information and heat engines.
Abstract（参考訳）: ノイズ入力の位相感度(ホモジン)測定による熱雑音からの作業抽出の概念を提唱し,その後(アウトカムに依存した)単元的操作を行った。最適化された測定では、平均で複数の量子を持つノイズ入力は、平均入力量子数、検出器効率およびその逆温度で増大する効率とパワーで熱から作業への変換をもたらす。このプロトコルは、情報エンジンや熱エンジンの一般的なモデルと比較して利点がある。

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