Fugu-MT 論文翻訳(概要): Challenges and Limitations with the Metrics Measuring the Complexity of Code-Mixed Text

論文の概要: Challenges and Limitations with the Metrics Measuring the Complexity of Code-Mixed Text

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2106.10123v1
Date: Fri, 18 Jun 2021 13:26:48 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-06-21 20:11:00.414534
Title: Challenges and Limitations with the Metrics Measuring the Complexity of Code-Mixed Text
Title（参考訳）: コード混合テキストの複雑さを計測するメトリクスの課題と限界
Authors: Vivek Srivastava, Mayank Singh
Abstract要約: コードミキシング(Code-mixing)は、多言語話者の間で頻繁に行われるコミュニケーションスタイルであり、テキストや音声の同じ発話で2つの異なる言語からの単語とフレーズを混ぜる。本稿では、様々な実験で広く使われている既存のデータセットの例とともに、コード混合メトリクスのいくつかの固有の制限を示す。
参考スコア（独自算出の注目度）: 1.6675267471157407
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Code-mixing is a frequent communication style among multilingual speakers where they mix words and phrases from two different languages in the same utterance of text or speech. Identifying and filtering code-mixed text is a challenging task due to its co-existence with monolingual and noisy text. Over the years, several code-mixing metrics have been extensively used to identify and validate code-mixed text quality. This paper demonstrates several inherent limitations of code-mixing metrics with examples from the already existing datasets that are popularly used across various experiments.
Abstract（参考訳）: コード混合は多言語話者間の頻繁なコミュニケーションスタイルであり、テキストや音声と同じ発話で2つの異なる言語からの単語やフレーズを混合する。モノリンガルテキストとノイズテキストが共存しているため、コードミックステキストの識別とフィルタリングは難しい作業である。長年にわたり、コードミックスされたテキストの品質を識別し検証するために、いくつかのコードミックスメトリクスが広く使われてきた。本稿では,様々な実験で広く使用されている既存のデータセットの例を用いて,コード混合メトリクスの固有の制限について述べる。

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