論文の概要: Splitting EUD graphs into trees: A quick and clatty approach
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2106.13155v1
- Date: Thu, 24 Jun 2021 16:28:55 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-06-25 15:09:36.138262
- Title: Splitting EUD graphs into trees: A quick and clatty approach
- Title(参考訳): EUDグラフを木に分割する - 迅速かつクラッチなアプローチ
- Authors: Mark Anderson and Carlos G\'omez Rodr\'iguez
- Abstract要約: We present the system submit for the EUD Shared Task at IWPT 2021。
本システムは,言語基準に基づいて,EUDグラフを複数の木に分割する。
結果は比較的低かったが、完全な災害ではなかったため、磨くことで改善される可能性がある。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.38073142980733
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: We present the system submission from the FASTPARSE team for the EUD Shared
Task at IWPT 2021. We engaged in the task last year by focusing on efficiency.
This year we have focused on experimenting with new ideas on a limited time
budget. Our system is based on splitting the EUD graph into several trees,
based on linguistic criteria. We predict these trees using a sequence-labelling
parser and combine them into an EUD graph. The results were relatively poor,
although not a total disaster and could probably be improved with some
polishing of the system's rough edges.
- Abstract(参考訳): We present the system submit from the FASTPARSE team for the EUD Shared Task at IWPT 2021。
私たちは昨年、効率性に焦点を当ててその仕事に携わった。
今年は、限られた時間予算で新しいアイデアを試すことに注力しました。
本システムは,言語基準に基づいて,EUDグラフを複数の木に分割する。
これらの木をシーケンシャルラベル構文解析器を用いて予測し, eud グラフに合成する。
結果は比較的貧弱であったが、完全な災害ではなかったため、システムの粗い端を磨くことで改善できたと考えられる。
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