論文の概要: CCC/Code 8.7: Applying AI in the Fight Against Modern Slavery
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2106.13186v1
- Date: Thu, 24 Jun 2021 17:07:56 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-06-25 17:55:06.761937
- Title: CCC/Code 8.7: Applying AI in the Fight Against Modern Slavery
- Title（参考訳）: CCC/Code 8.7: 現代の奴隷制度との戦いにAIを適用する
- Authors: Nadya Bliss, Mark Briers, Alice Eckstein, James Goulding, Daniel P.
Lopresti, Anjali Mazumder, and Gavin Smith
- Abstract要約: 人身売買は、人身売買業者が、力、詐欺、または/または強制力を利用して、誰かに労働力やサービスを提供することを義務付けるときに起こる。
人身売買における幅広い利害関係者が大きな課題を提示している。
人口の監視を強化する技術は、基本的人権を損なう可能性がある。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.2013947720960267
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: On any given day, tens of millions of people find themselves trapped in
instances of modern slavery. The terms "human trafficking," "trafficking in
persons," and "modern slavery" are sometimes used interchangeably to refer to
both sex trafficking and forced labor. Human trafficking occurs when a
trafficker compels someone to provide labor or services through the use of
force, fraud, and/or coercion. The wide range of stakeholders in human
trafficking presents major challenges. Direct stakeholders are law enforcement,
NGOs and INGOs, businesses, local/planning government authorities, and
survivors. Viewed from a very high level, all stakeholders share in a rich
network of interactions that produce and consume enormous amounts of
information. The problems of making efficient use of such information for the
purposes of fighting trafficking while at the same time adhering to community
standards of privacy and ethics are formidable. At the same time they help us,
technologies that increase surveillance of populations can also undermine basic
human rights.
In early March 2020, the Computing Community Consortium (CCC), in
collaboration with the Code 8.7 Initiative, brought together over fifty members
of the computing research community along with anti-slavery practitioners and
survivors to lay out a research roadmap. The primary goal was to explore ways
in which long-range research in artificial intelligence (AI) could be applied
to the fight against human trafficking. Building on the kickoff Code 8.7
conference held at the headquarters of the United Nations in February 2019, the
focus for this workshop was to link the ambitious goals outlined in the A
20-Year Community Roadmap for Artificial Intelligence Research in the US (AI
Roadmap) to challenges vital in achieving the UN's Sustainable Development Goal
Target 8.7, the elimination of modern slavery.
- Abstract（参考訳）: あらゆる日において、何千万人もの人々が近代的な奴隷制度の事例に閉じ込められている。
人身売買」や「人身売買」や「近代奴隷制」といった用語は、性売買と強制労働の両方を指すために、相互に用いられることがある。
人身売買は、人身売買者が強制力、詐欺、強制力の使用を通じて労働またはサービスの提供を強制するときに起こる。
人身売買における幅広い利害関係者には大きな課題がある。
直接の利害関係者は、法執行機関、NGO、INGO、企業、地方・計画当局、および生存者である。
非常に高いレベルから見れば、すべての利害関係者は、膨大な情報を生成し消費する豊富な相互作用のネットワークを共有します。
このような情報をトラフィックと戦うために効率的に利用することの問題は、同時に、プライバシーと倫理のコミュニティ標準に固執することの難しさである。
同時に、人口の監視を増加させる技術は、基本的人権を損なう可能性がある。
2020年3月初旬、compute community consortium (ccc) はcode 8.7イニシアチブと共同で、50人を超えるコンピューティング研究コミュニティのメンバーと反奴隷制度実践者と生存者を集結させ、研究ロードマップを策定した。
第一の目的は、人工知能(AI)の長距離研究を人身売買との戦いに適用する方法を探ることであった。
2019年2月に国連本部で開催されたCode 8.7カンファレンスのキックオフで、このワークショップの焦点は、米国における人工知能研究のための20年コミュニティロードマップ(AIロードマップ)で概説された野心的な目標と、現代の奴隷制度の排除である国連の持続可能な開発目標目標8.7を達成する上で不可欠な課題を結びつけることである。
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