論文の概要: The Glamorisation of Unpaid Labour: AI and its Influencers
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.02399v2
- Date: Sat, 16 Sep 2023 03:48:27 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-09-19 22:44:49.695091
- Title: The Glamorisation of Unpaid Labour: AI and its Influencers
- Title（参考訳）: 無給労働の暗黒化--AIとその影響
- Authors: Nana Mgbechikwere Nwachukwu, Jennafer Shae Roberts, Laura N Montoya
- Abstract要約: デジタルバリューネットワーク(DVN)は、アフリカ、ラテンアメリカ、インドの労働者に不釣り合いに影響を及ぼす。
我々は、ギグワークプラットフォームによるヒューマン・インテリジェンス・タスク(HIT)の自動化と、ソーシャルメディアにおけるインフルエンサーを活用したデータ収集の資本化について論じる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: To harness the true potential of Artificial Intelligence (AI) for societal
betterment, we need to move away from prioritising corporate interests which
exploit Global South workers in the digital age. The unpaid labour and societal
harms which are generated by Digital Value Networks (DVNs) disproportionately
affect workers in Africa, Latin America, and India and need to be regulated. In
this research, we discuss unethical practices to automate Human Intelligence
Tasks (HITs) through gig work platforms and the capitalisation of data
collection utilising influencers in social media. These are important areas of
study in worker and user data practices, where ethical AI could be impactful.
We provide suggestions for a path forward focused on responsible AI
development.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)の真のポテンシャルを社会的改善に活用するためには、デジタル時代のグローバル・サウス労働者を生かした企業利益の優先順位付けを避ける必要がある。
デジタル価値ネットワーク(DVN)が生み出す無給労働と社会的損害は、アフリカ、ラテンアメリカ、インドの労働者に不当に影響を与え、規制される必要がある。
本研究では、ギグワークプラットフォームによるヒューマンインテリジェンスタスク(HIT)の自動化と、ソーシャルメディアにおけるインフルエンサーを活用したデータ収集の資本化について論じる。
これらは労働者とユーザーデータプラクティスにおける重要な研究領域であり、倫理的AIが影響を受けうる。
我々は、責任あるAI開発に焦点を当てた道を提案する。
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