論文の概要: The Tale of Two Localization Technologies: Enabling Accurate
Low-Overhead WiFi-based Localization for Low-end Phones
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2106.13663v1
- Date: Fri, 25 Jun 2021 14:31:26 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-25 13:58:37.768162
- Title: The Tale of Two Localization Technologies: Enabling Accurate
Low-Overhead WiFi-based Localization for Low-end Phones
- Title（参考訳）: 2つのローカライズ技術--ローエンド電話における高精度ローカライズを可能にする-
- Authors: Ahmed Shokry, Moustafa Elhamshary, Moustafa Youssef
- Abstract要約: WiFiフィンガープリントは、屋内ローカライゼーションの主流技術の一つである。
提案するHybridLocは, 高精度な低頭位屋内位置決めシステムである。
HybridLocは、ハイエンドのスマートフォンのセンサーを活用して、ローエンドのスマートフォンのローカライズを可能にする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.198840934055703
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: WiFi fingerprinting is one of the mainstream technologies for indoor
localization. However, it requires an initial calibration phase during which
the fingerprint database is built manually. This process is labour intensive
and needs to be repeated with any change in the environment. While a number of
systems have been introduced to reduce the calibration effort through RF
propagation models or crowdsourcing, these still have some limitations. Other
approaches use the recently developed iBeacon technology as an alternative to
WiFi for indoor localization. However, these beacon-based solutions are limited
to a small subset of high-end phones. In this paper, we present HybridLoc: an
accurate low-overhead indoor localization system. The basic idea HybridLoc
builds on is to leverage the sensors of high-end phones to enable localization
of lower-end phones. Specifically, the WiFi fingerprint is crowdsourced by
opportunistically collecting WiFi-scans labeled with location data obtained
from BLE-enabled high-end smart phones. These scans are used to automatically
construct the WiFi-fingerprint, that is used later to localize any lower-end
cell phone with the ubiquitous WiFi technology. HybridLoc also has provisions
for handling the inherent error in the estimated BLE locations used in
constructing the fingerprint as well as to handle practical deployment issues
including the noisy wireless environment, heterogeneous devices, among others.
Evaluation of HybridLoc using Android phones shows that it can provide accurate
localization in the same range as manual fingerprinting techniques under the
same conditions. Moreover, the localization accuracy on low-end phones
supporting only WiFi is comparable to that achieved with high-end phones
supporting BLE. This accuracy is achieved with no training overhead, is robust
to the different user devices, and is consistent under environment changes.
- Abstract（参考訳）: WiFiフィンガープリントは、屋内ローカライゼーションの主流技術の一つである。
しかし、指紋データベースを手動で構築する初期校正フェーズが必要となる。
このプロセスは労働集約的であり、環境の変化を繰り返す必要があります。
RF伝搬モデルやクラウドソーシングによる校正作業を減らすために多くのシステムが導入されたが、これらにはいくつかの制限がある。
他のアプローチでは、最近開発されたiBeacon技術が、屋内ローカライゼーションのためのWiFiに代わるものとして使われている。
しかし、ビーコンベースのソリューションは、ハイエンドフォンの小さなサブセットに限られている。
本稿では,精度の低い屋内ローカライズシステムであるhybridlocを提案する。
HybridLocの基本的な考え方は、ハイエンドのスマートフォンのセンサーを利用してローエンドのスマートフォンをローカライズすることだ。
具体的には、WiFi指紋は、BLE対応ハイエンドスマートフォンから取得した位置情報をラベル付けしたWi-Fiスキャンによってクラウドソースされる。
これらのスキャンは、Wi-Fiフィンガープリントを自動で構築するために使用され、その後、ローエンドの携帯電話をユビキタスなWiFi技術でローカライズするために使われる。
hybridlocはまた、指紋作成に使用される推定ble位置の固有のエラーに対処するとともに、ノイズの多いワイヤレス環境や異種デバイスなどの実用的な配置問題に対処するための規定も備えている。
Android携帯電話を用いたHybridLocの評価では,手動指紋認証技術と同じ範囲で,正確な位置推定が可能である。
さらに、WiFiのみをサポートするローエンド端末でのローエンド端末のローカライズ精度は、BLEをサポートするハイエンド端末と同等である。
この精度はトレーニングオーバーヘッドなしで達成され、異なるユーザデバイスに対して堅牢であり、環境変化下で一貫性がある。
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