論文の概要: A new system for evaluating brand importance: A use case from the
fashion industry
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2106.14657v1
- Date: Thu, 24 Jun 2021 09:04:26 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-06-29 17:55:34.173588
- Title: A new system for evaluating brand importance: A use case from the
fashion industry
- Title（参考訳）: ブランド重要度評価のための新しいシステム--ファッション産業からの利用事例
- Authors: A. Fronzetti Colladon, F. Grippa, L. Segneri
- Abstract要約: ファッション業界におけるブランドの重要性を評価するために,セマンティックブランドスコア(SBS)指標を適用した。
ファッションブランドFendi、Gucci、Pradaに言及した約20万6000のツイートを収集し分析した。
3つのSBS次元(頻度、多様性、接続性)の分析から、Gucciが談話を支配していることがわかりました。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Today brand managers and marketing specialists can leverage huge amount of
data to reveal patterns and trends in consumer perceptions, monitoring positive
or negative associations of brands with respect to desired topics. In this
study, we apply the Semantic Brand Score (SBS) indicator to assess brand
importance in the fashion industry. To this purpose, we measure and visualize
text data using the SBS Business Intelligence App (SBS BI), which relies on
methods and tools of text mining and social network analysis. We collected and
analyzed about 206,000 tweets that mentioned the fashion brands Fendi, Gucci
and Prada, during the period from March 5 to March 12, 2021. From the analysis
of the three SBS dimensions - prevalence, diversity and connectivity - we found
that Gucci dominated the discourse, with high values of SBS. We use this case
study as an example to present a new system for evaluating brand importance and
image, through the analysis of (big) textual data.
- Abstract（参考訳）: 今日、ブランドマネージャやマーケティングスペシャリストは膨大な量のデータを活用して、消費者の認識のパターンやトレンドを明らかにし、望ましいトピックに関するブランドの肯定的あるいは否定的な関連を監視できる。
本研究では,ファッション業界におけるブランドの重要性を評価するために,セマンティックブランドスコア(SBS)指標を適用した。
そこで本研究では,sbs business intelligence app (sbs bi) を用いて,テキストマイニングとソーシャルネットワーク分析の手法とツールに依拠したテキストデータを計測・可視化する。
私たちは2021年3月5日から3月12日までの期間にファッションブランドFendi、Gucci、Pradaに言及した約20万6000のツイートを収集し分析した。
3つのSBS次元(頻度,多様性,接続性)の分析から,GucciがSBSの値の高い談話を支配していることがわかった。
このケーススタディを例として,(大きな)テキストデータの解析を通じて,ブランドの重要性とイメージを評価する新しいシステムを提案する。
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