論文の概要: Brand Intelligence Analytics
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2001.11479v2
- Date: Thu, 30 Jul 2020 11:05:37 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-05 12:28:45.419217
- Title: Brand Intelligence Analytics
- Title（参考訳）: ブランドインテリジェンス分析
- Authors: A. Fronzetti Colladon and F. Grippa
- Abstract要約: 本章では、ブランドの重要性を評価するために設計されたSBSブランドインテリジェンスアプリ(SBS BI)の機能について説明する。
SBS BIの機能についてより詳しく説明するため、2020年の米民主党大統領予備選に焦点をあてたケーススタディを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Leveraging the power of big data represents an opportunity for brand managers
to reveal patterns and trends in consumer perceptions, while monitoring
positive or negative associations of the brand with desired topics. This
chapter describes the functionalities of the SBS Brand Intelligence App (SBS
BI), which has been designed to assess brand importance and provides brand
analytics through the analysis of (big) textual data. To better describe the
SBS BI's functionalities, we present a case study focused on the 2020 US
Democratic Presidential Primaries. We downloaded 50,000 online articles from
the Event Registry database, which contains both mainstream and blog news
collected from around the world. These online news articles were transformed
into networks of co-occurring words and analyzed by combining methods and tools
from social network analysis and text mining.
- Abstract（参考訳）: ビッグデータのパワーを活用することは、ブランドマネージャが消費者の認識のパターンやトレンドを明らかにし、ブランドと望ましいトピックの肯定的あるいは否定的な関連をモニターする機会となる。
この章では、ブランドの重要性を評価し、(大きな)テキストデータの分析を通じてブランド分析を提供するSBSブランドインテリジェンスアプリ(SBS BI)の機能について説明する。
SBS BIの機能についてより詳しく説明するため、2020年の米民主党大統領予備選に焦点をあてたケーススタディを提案する。
event registryデータベースから5万のオンライン記事をダウンロードしました。
これらのオンラインニュース記事は、共起語ネットワークに変換され、ソーシャルネットワーク分析とテキストマイニングの手法とツールを組み合わせて分析された。
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