論文の概要: ElephantBook: A Semi-Automated Human-in-the-Loop System for Elephant Re-Identification

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2106.15083v1
• Date: Tue, 29 Jun 2021 04:18:22 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-06-30 15:39:14.158045
• Title: ElephantBook: A Semi-Automated Human-in-the-Loop System for Elephant Re-Identification
• Title（参考訳）: ElephantBook:elephant再同定のための半自動ロボットシステム
• Authors: Peter Kulits and Jake Wall and Anka Bedetti and Michelle Henley and Sara Beery
• Abstract要約: アフリカゾウは生態系に欠かせない存在だが、その個体群は人間とエレファントの衝突や密猟によって脅かされている。 我々は,ゾウのヒト・イン・ザ・ループ再識別のためのWebベースのプラットフォームとデータベースを構築し,デプロイした。 ElephantBookは、非専門家が象を再識別し、複数の保護NGOで使用するためにスケーラブルにする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.099922236065961
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: African elephants are vital to their ecosystems, but their populations are threatened by a rise in human-elephant conflict and poaching. Monitoring population dynamics is essential in conservation efforts; however, tracking elephants is a difficult task, usually relying on the invasive and sometimes dangerous placement of GPS collars. Although there have been many recent successes in the use of computer vision techniques for automated identification of other species, identification of elephants is extremely difficult and typically requires expertise as well as familiarity with elephants in the population. We have built and deployed a web-based platform and database for human-in-the-loop re-identification of elephants combining manual attribute labeling and state-of-the-art computer vision algorithms, known as ElephantBook. Our system is currently in use at the Mara Elephant Project, helping monitor the protected and at-risk population of elephants in the Greater Maasai Mara ecosystem. ElephantBook makes elephant re-identification usable by non-experts and scalable for use by multiple conservation NGOs.
• Abstract（参考訳）: アフリカゾウは生態系にとって不可欠であるが、ヒトとエレファントとの紛争や密猟の高まりによって人口が脅かされている。 個体群動態のモニタリングは保全活動に不可欠であるが、ゾウの追跡は難しい作業であり、通常はgps首輪の侵入的かつ時には危険な配置に依存している。 コンピュータビジョン技術を用いて他の種の自動識別に成功してきたが、象の識別は非常に困難であり、一般的には個体群の象に精通するだけでなく専門知識も必要である。 我々は,手作業による属性ラベリングと最新のコンピュータビジョンアルゴリズムを組み合わせたエレファントの再識別のためのwebベースのプラットフォームとデータベースを構築し,デプロイした。 当システムは現在マラゾウプロジェクトで使用されており,マサイ・マラ生態系におけるゾウの保護および絶滅危惧種の監視を支援している。 ElephantBookは、非専門家が象を再識別し、複数の保護NGOで使用するためにスケーラブルにする。

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