論文の概要: DiSH-trend: Intervention Modeling Simulator That Accounts for Trend Influences

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2107.01302v1
• Date: Fri, 2 Jul 2021 23:34:41 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-23 18:25:37.792326
• Title: DiSH-trend: Intervention Modeling Simulator That Accounts for Trend Influences
• Title（参考訳）: DiSH-trend:トレンドを考慮したインターベンションモデリングシミュレータ
• Authors: Stefan Andjelkovic and Natasa Miskov-Zivanov
• Abstract要約: 制御要素のトレンドを考慮した新しいシミュレーション手法を提案する。 我々は、トレンドベースの規制と、トレンドとレベルベースのアプローチを組み合わせたハイブリッドな規制の特徴を実証する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Simulation on directed graphs is an important method for understanding the dynamics in the systems where connectivity graphs contain cycles. Discrete Stochastic Heterogeneous Simulator (DiSH) is one of the simulation tools with wide application, which uses regulator values to calculate state updates of regulated elements. Here we present a new simulation approach DiSH-trend which also takes into account the trends in regulating elements. We demonstrate the features of trend-based regulation, as well as hybrid regulation, which is a combination of the trend- and level-based approaches. The modeling capabilities are demonstrated on a small toy model, showcasing different functionalities. Real-world capabilities are demonstrated on a larger network model of food insecurity in the Ethiopian region Oromia. Adding trend-based regulation to models results in increased modeling flexibility, and hybrid regulation improves qualitative dynamic behavior prediction. With appropriate data, DiSH-trend becomes a powerful tool for exploring intervention strategies.
• Abstract（参考訳）: 有向グラフのシミュレーションは、接続グラフが周期を含むシステムの力学を理解するための重要な方法である。 Discrete Stochastic Heterogeneous Simulator (DiSH) は、規制値を用いて規制要素の状態の更新を計算するシミュレーションツールの1つである。 ここでは、要素制御のトレンドを考慮に入れた新しいシミュレーション手法であるDiSH-trendを提案する。 本稿では,トレンドベースとレベルベースを組み合わせたハイブリッドレギュレーションとともに,トレンドベースのレギュレーションの特徴を示す。 モデリング機能は、様々な機能を示す小さなおもちゃモデルで実証される。 現実世界の能力はエチオピアのオロミア地方における食料不安のより大きなネットワークモデルで実証されている。 モデルにトレンドベースのレギュレーションを加えると、モデリングの柔軟性が向上し、ハイブリッドレギュレーションは定性的な動的振る舞い予測を改善する。 適切なデータがあれば、DiSH-trendは介入戦略を探求するための強力なツールになります。

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