論文の概要: A Knowledge-based Approach for Answering Complex Questions in Persian

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2107.02040v1
• Date: Mon, 5 Jul 2021 14:01:43 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-07-06 17:39:13.836228
• Title: A Knowledge-based Approach for Answering Complex Questions in Persian
• Title（参考訳）: ペルシャの複雑な質問に答える知識に基づくアプローチ
• Authors: Romina Etezadi, Mehrnoush Shamsfard
• Abstract要約: ペルシャ語における複雑な質問に答えるための知識に基づくアプローチを提案する。 対応可能な論理形式の集合を構築することで,多制約および多ホップ問題を扱う。 質問に対する答えは、知識グラフから抽出された論理形式への答えから作られる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Research on open-domain question answering (QA) has a long tradition. A challenge in this domain is answering complex questions (CQA) that require complex inference methods and large amounts of knowledge. In low resource languages, such as Persian, there are not many datasets for open-domain complex questions and also the language processing toolkits are not very accurate. In this paper, we propose a knowledge-based approach for answering Persian complex questions using Farsbase; the Persian knowledge graph, exploiting PeCoQ; the newly created complex Persian question dataset. In this work, we handle multi-constraint and multi-hop questions by building their set of possible corresponding logical forms. Then Multilingual-BERT is used to select the logical form that best describes the input complex question syntactically and semantically. The answer to the question is built from the answer to the logical form, extracted from the knowledge graph. Experiments show that our approach outperforms other approaches in Persian CQA.
• Abstract（参考訳）: オープンドメイン質問応答(QA)の研究には長い伝統がある。 この領域の課題は、複雑な推論方法と大量の知識を必要とする複雑な質問(CQA)に答えることである。 ペルシャ語のような低リソース言語では、オープンドメインの複雑な質問のためのデータセットは少なく、言語処理ツールキットはそれほど正確ではない。 本稿では,farsbase,pecoq活用ペルシャ知識グラフ,新たに作成された複合ペルシャ質問データセットを用いて,ペルシャの複雑な問いに答える知識ベースアプローチを提案する。 本研究では,多制約問題とマルチホップ問題に対処し,対応可能な論理形式の集合を構築する。 次に、Multilingual-BERTを用いて、入力複雑質問を構文的に、意味的に最もよく記述する論理形式を選択する。 質問に対する答えは、ナレッジグラフから抽出された論理形式への回答から構築されます。 実験の結果,我々のアプローチはペルシャcqaの他のアプローチよりも優れていることがわかった。

関連論文リスト

• Improving Question Generation with Multi-level Content Planning [70.37285816596527]
  本稿では、与えられたコンテキストと回答から質問を生成する問題に対処し、特に拡張されたコンテキストをまたいだマルチホップ推論を必要とする質問に焦点をあてる。 具体的には、キーフレーズを同時に選択して完全な回答を生成するFA-modelと、生成した全回答を付加的な入力として取り込んだQ-modelの2つのコンポーネントを含む。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-20T13:57:01Z)
• Reasoning over Hierarchical Question Decomposition Tree for Explainable Question Answering [83.74210749046551]
  ヘテロジニアス知識統合のための質問分解手法を提案する。 階層的質問分解木(RoHT)を用いた新しい2段階XQAフレームワークを提案する。 複雑なQAデータセットKQA ProとMusiqueの実験は、我々のフレームワークがSOTAメソッドを著しく上回っていることを示している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-05-24T11:45:59Z)
• IslamicPCQA: A Dataset for Persian Multi-hop Complex Question Answering in Islamic Text Resources [0.0]
  本稿では,非構造化情報ソースに基づく複雑な質問に回答するためのISISPCQAデータセットを紹介する。 準備されたデータセットは、幅広いイスラムのトピックをカバーし、このテーマの中で複雑なペルシアの質問への答えを容易にすることを目的としている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-04-23T14:20:58Z)
• Multifaceted Improvements for Conversational Open-Domain Question Answering [54.913313912927045]
  対話型オープンドメイン質問回答(MICQA)のための多面的改善フレームワークを提案する。 第一に、提案したKL分割に基づく正規化は、検索と解答のためのより良い質問理解をもたらすことができる。 第二に、追加されたポストランカモジュールは、より関連性の高いパスをトップにプッシュし、2アスペクトの制約で読者に選択できる。 第3に、十分に設計されたカリキュラム学習戦略は、訓練と推論の黄金の通路設定のギャップを効果的に狭め、黄金の通路支援なしで真の答えを見つけることを奨励する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-04-01T07:54:27Z)
• PerCQA: Persian Community Question Answering Dataset [2.503043323723241]
  コミュニティ質問回答 (Community Question Answering, CQA) は、現実の質問に対する回答を提供するフォーラムである。 CQAの最初のペルシア語データセットであるPerCQAを提示する。 このデータセットには、最も有名なペルシアのフォーラムからクロールされた質問と回答が含まれている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-12-25T14:06:41Z)
• ConditionalQA: A Complex Reading Comprehension Dataset with Conditional Answers [93.55268936974971]
  条件付き回答を含む複雑な質問を含む質問回答データセットについて述べる。 このデータセットを ConditionalQA と呼びます。 本稿では,既存のQAモデルの多く,特に回答条件の選択において,ConditionalQAは困難であることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-10-13T17:16:46Z)
• PeCoQ: A Dataset for Persian Complex Question Answering over Knowledge Graph [0.0]
  本稿では,ペルシャ語質問応答のためのデータセットである textitPeCoQ を紹介する。 このデータセットには、ペルシャの知識グラフであるFarsBaseから抽出された1万の複雑な質問と回答が含まれている。 データセットには、マルチリレーション、マルチエンタリティ、順序性、時間的制約など、さまざまな種類の複雑さがある。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-06-27T08:21:23Z)
• Answering Any-hop Open-domain Questions with Iterative Document Reranking [62.76025579681472]
  オープンドメインの問に答える統合QAフレームワークを提案する。 提案手法は,シングルホップおよびマルチホップのオープンドメインQAデータセットにおいて,最先端技術に匹敵する性能を継続的に達成する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-09-16T04:31:38Z)
• A Survey on Complex Question Answering over Knowledge Base: Recent Advances and Challenges [71.4531144086568]
  知識ベース(KB)に対する質問回答(QA)は、自然言語の質問に自動的に答えることを目的としている。 研究者は、よりKBのトリプルと制約推論を必要とする単純な質問から複雑な質問へと注意を移した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-07-26T07:13:32Z)
• A Complex KBQA System using Multiple Reasoning Paths [42.007327947635595]
  マルチホップ知識に基づく質問応答(KBQA)は、自然言語理解のための複雑なタスクである。 本稿では,複数の推論経路の情報を活用するエンド・ツー・エンドKBQAシステムを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-05-22T02:35:42Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。