論文の概要: Personal Information Management
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2107.03291v1
- Date: Wed, 7 Jul 2021 15:27:28 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-23 04:25:32.269832
- Title: Personal Information Management
- Title(参考訳): 個人情報管理
- Authors: William Jones and Jesse David Dinneen and Robert Capra and Anne R.
Diekema and Manuel A. P\'erez-Qui\~nones
- Abstract要約: PIM活動は、情報とニーズのマッピングを確立し、使用し、維持するための取り組みである。
PIMの鍵となる課題は、不注意に問題を発生させることなく、この統合をどのように達成するかを理解することです。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 6.711001479427467
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Personal Information Management (PIM) refers to the practice and the study of
the activities a person performs in order to acquire or create, store,
organize, maintain, retrieve, use, and distribute information in each of its
many forms (paper and digital, in e-mails, files, Web pages, text messages,
tweets, posts, etc.) as needed to meet life's many goals (everyday and
long-term, work-related and not) and to fulfill life's many roles and
responsibilities (as parent, spouse, friend, employee, member of community,
etc.). PIM activities are an effort to establish, use, and maintain a mapping
between information and need. Activities of finding (and re-finding) move from
a current need toward information while activities of keeping move from
encountered information toward anticipated need. Meta-level activities such as
maintaining, organizing, and managing the flow of information focus on the
mapping itself. Tools and techniques of PIM can promote information integration
with benefits for each kind of PIM activity and across the life cycle of
personal information. Understanding how best to accomplish this integration
without inadvertently creating problems along the way is a key challenge of
PIM.
- Abstract(参考訳): Personal Information Management (PIM) refers to the practice and the study of the activities a person performs in order to acquire or create, store, organize, maintain, retrieve, use, and distribute information in each of its many forms (paper and digital, in e-mails, files, Web pages, text messages, tweets, posts, etc.) as needed to meet life's many goals (everyday and long-term, work-related and not) and to fulfill life's many roles and responsibilities (as parent, spouse, friend, employee, member of community, etc.).
PIM活動は、情報とニーズのマッピングを確立し、使用し、維持するための取り組みである。
現在のニーズから情報へと(そして再)移動し、遭遇した情報から期待されたニーズへ移動し続ける活動。
情報のフローの維持、整理、管理といったメタレベルのアクティビティは、マッピング自体にフォーカスします。
PIMのツールや技術は、個人情報のライフサイクルを通じて、PIM活動の各種類の利益と情報統合を促進することができる。
PIMの重要な課題は、不注意に問題を発生させることなく、この統合を実現する方法を理解することです。
関連論文リスト
- Operationalizing Contextual Integrity in Privacy-Conscious Assistants [34.70330533067581]
我々は、高度なAIアシスタントがプライバシーの期待に応じて振る舞うように、コンテキスト整合性(CI)を運用することを提案する。
特に、我々は、アシスタントの情報共有アクションをCI準拠にするための多くの戦略を設計し、評価する。
我々の評価は、一般的なWebフォームアプリケーションのアノテーションからなる新しいフォームフィリングベンチマークに基づいている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-05T10:53:51Z) - Personalized Multi-task Training for Recommender System [80.23030752707916]
PMTRecは、様々な情報ソースから包括的ユーザ/イテム埋め込みを得るための、最初のパーソナライズされたマルチタスク学習アルゴリズムである。
我々の貢献は、レコメンデーションシステムにおけるパーソナライズされたマルチタスクトレーニングを促進するための新しい道を開く。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-31T06:27:06Z) - Data Collection of Real-Life Knowledge Work in Context: The RLKWiC Dataset [4.388282062290401]
本稿では,コンテキストにおける実生活知識労働の新たなデータセットであるRLKWiCについて述べる。
RLKWiCは、多くの必須情報次元を提供する最初の公開データセットである。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-16T12:23:59Z) - Knowledge Boundary and Persona Dynamic Shape A Better Social Media Agent [69.12885360755408]
パーソナライズされた知識と動的ペルソナ情報に基づくソーシャルメディアエージェントを構築する。
パーソナライズされた知識に対して、外部知識ソースを追加し、エージェントのペルソナ情報とマッチングすることにより、エージェントにパーソナライズされた世界知識を与える。
動的ペルソナ情報については、現在の行動情報を用いてエージェントのペルソナ情報を内部的に検索し、現在の行動に対する多様なペルソナ情報の干渉を低減する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-28T10:01:23Z) - TAROT: A Hierarchical Framework with Multitask Co-Pretraining on
Semi-Structured Data towards Effective Person-Job Fit [60.31175803899285]
本稿では,階層型マルチタスク協調訓練フレームワークであるTAROTを提案する。
TAROTは、プロファイルとジョブにおける半構造化テキストをターゲットにしており、取得したセマンティック情報を各レベルで制限するために、複数のきめ細かい事前訓練タスクと共に保持されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-15T07:57:58Z) - Data Management For Training Large Language Models: A Survey [64.18200694790787]
大規模言語モデル(LLM)のトレーニングにおいて、データは基本的な役割を果たす
本調査は,LLMの事前学習および微調整段階におけるデータ管理の現状を概観するものである。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-04T07:42:16Z) - Towards Self-organizing Personal Knowledge Assistants in Evolving
Corporate Memories [3.555368338253582]
本稿では,自己組織型パーソナル・ナレッジ・アシスタントに向けた10年にわたる研究の振り返りの概要を述べる。
私たちの研究は一般的に現実世界の問題にインスパイアされ、しばしば研究や業界パートナーとの学際的なコラボレーションで行われます。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-03T12:48:32Z) - LEMMA: A Multi-view Dataset for Learning Multi-agent Multi-task
Activities [119.88381048477854]
LEMMAデータセットを導入し、細心の注意深い設定で、行方不明な次元に対処するための単一の家を提供する。
我々は、人間と物体の相互作用による原子間相互作用を密に注釈し、日常の活動の構成性、スケジューリング、割り当ての土台として提供する。
この取り組みにより、マシンビジョンコミュニティは、目標指向の人間活動を調べ、現実世界におけるタスクのスケジューリングと割り当てをさらに研究できることを期待します。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-31T00:13:54Z) - The IKEA ASM Dataset: Understanding People Assembling Furniture through
Actions, Objects and Pose [108.21037046507483]
IKEA ASMは300万フレーム、マルチビュー、家具組み立てビデオデータセットで、深さ、原子活動、オブジェクトセグメンテーション、人間のポーズを含む。
我々は,この課題のあるデータセット上で,映像行動認識,オブジェクトセグメンテーション,人間のポーズ推定タスクの顕著な手法をベンチマークする。
このデータセットは、マルチモーダルデータとマルチビューデータを統合してこれらのタスクをよりよく実行する、全体論的手法の開発を可能にする。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-01T11:34:46Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。