論文の概要: An Embedded Iris Recognition System Optimization using Dynamically
ReconfigurableDecoder with LDPC Codes
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2107.03688v1
- Date: Thu, 8 Jul 2021 09:04:11 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-07-09 19:21:15.853261
- Title: An Embedded Iris Recognition System Optimization using Dynamically
ReconfigurableDecoder with LDPC Codes
- Title（参考訳）: 動的再構成可能デコーダとLDPC符号を用いた組込みアイリス認識システム最適化
- Authors: Longyu Ma, Chiu-Wing Sham, Chun Yan Lo, and Xinchao Zhong
- Abstract要約: 提案した設計には、最小限のコンピュータビジョンモジュールとマルチモードQC-LDPCデコーダが含まれる。
アイリス認識システムにマルチモードQC-LDPCデコーダを実装するために動的部分再構成技術を適用することができることを示す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Extracting and analyzing iris textures for biometric recognition has been
extensively studied. As the transition of iris recognition from lab technology
to nation-scale applications, most systems are facing high complexity in either
time or space, leading to unfitness for embedded devices. In this paper, the
proposed design includes a minimal set of computer vision modules and
multi-mode QC-LDPC decoder which can alleviate variability and noise caused by
iris acquisition and follow-up process. Several classes of QC-LDPC code from
IEEE 802.16 are tested for the validity of accuracy improvement. Some of the
codes mentioned above are used for further QC-LDPC decoder quantization,
validation and comparison to each other. We show that we can apply Dynamic
Partial Reconfiguration technology to implement the multi-mode QC-LDPC decoder
for the iris recognition system. The results show that the implementation is
power-efficient and good for edge applications.
- Abstract（参考訳）: バイオメトリック認識のための虹彩テクスチャの抽出と解析が広く研究されている。
虹彩認識が研究所技術から国家規模のアプリケーションへと移行するにつれ、ほとんどのシステムは時間や空間において高い複雑さに直面しており、組込みデバイスには不適当である。
本稿では,最小限のコンピュータビジョンモジュールと多モードQC-LDPCデコーダを備えることで,アイリス獲得と追従プロセスによる変動やノイズを軽減する。
IEEE 802.16のQC-LDPCコードのいくつかのクラスは、精度の改善の妥当性をテストする。
上記のコードの一部は、QC-LDPCデコーダの量子化、検証、相互比較のために使われる。
アイリス認識システムにマルチモードQC-LDPCデコーダを実装するために動的部分再構成技術を適用することができることを示す。
結果は、実装が電力効率が高く、エッジアプリケーションに適していることを示している。
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