論文の概要: An active dendritic tree can mitigate fan-in limitations in
superconducting neurons
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2107.05777v1
- Date: Mon, 12 Jul 2021 23:33:39 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-07-14 14:33:08.247911
- Title: An active dendritic tree can mitigate fan-in limitations in
superconducting neurons
- Title（参考訳）: 活性樹状樹は超伝導ニューロンのファンイン制限を緩和する
- Authors: Bryce A. Primavera and Jeffrey M. Shainline
- Abstract要約: 超伝導量子干渉デバイス(SQUID)は、ニューロンのソマのしきい値演算を行うための活性要素として機能する。
理論的には、単調に増大する応答を維持するためにSQUIDへの総入力を制限すると、ニューロンを閾値まで動かすために多くのシナプスが活性化されなければならない。
活性樹状樹は、ニューロンを閾値まで動かさなければならないシナプスの分画を著しく減少させる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Superconducting electronic circuits have much to offer with regard to
neuromorphic hardware. Superconducting quantum interference devices (SQUIDs)
can serve as an active element to perform the thresholding operation of a
neuron's soma. However, a SQUID has a response function that is periodic in the
applied signal. We show theoretically that if one restricts the total input to
a SQUID to maintain a monotonically increasing response, a large fraction of
synapses must be active to drive a neuron to threshold. We then demonstrate
that an active dendritic tree (also based on SQUIDs) can significantly reduce
the fraction of synapses that must be active to drive the neuron to threshold.
In this context, the inclusion of a dendritic tree provides the dual benefits
of enhancing the computational abilities of each neuron and allowing the neuron
to spike with sparse input activity.
- Abstract（参考訳）: 超伝導電子回路は、ニューロモルフィックハードウェアに関して多くのものを提供する。
超伝導量子干渉デバイス(SQUID)は、ニューロンのソマのしきい値演算を行うための活性要素として機能する。
しかし、SQUIDは、印加信号に周期的な応答関数を持つ。
理論的には、単調に増大する応答を維持するためにSQUIDへの総入力を制限すると、ニューロンを閾値まで動かすために多くのシナプスが活性化されなければならない。
次に、活性樹状樹(SQUIDsにもとづく)がニューロンを閾値まで動かさなければならないシナプスの分画を著しく減少させることを示した。
この文脈では、樹状樹を包含することは、各ニューロンの計算能力を高め、スパース入力活性でニューロンをスパイクさせるという二重の利点をもたらす。
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