論文の概要: MDE4QAI: Towards Model-Driven Engineering for Quantum Artificial
Intelligence
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2107.06708v1
- Date: Wed, 14 Jul 2021 13:56:15 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-07-15 14:14:19.227304
- Title: MDE4QAI: Towards Model-Driven Engineering for Quantum Artificial
Intelligence
- Title（参考訳）: MDE4QAI:量子人工知能のためのモデル駆動工学を目指して
- Authors: Armin Moin, Moharram Challenger, Atta Badii and Stephan G\"unnemann
- Abstract要約: 今後10年間で、古典コンピューティングから量子コンピューティング(QC)への前例のないパラダイムシフトが期待される。
私たちは、量子と量子古典ハイブリッドアプリケーションに関して、モデル駆動工学(MDE)パラダイムが実現可能でありファシリテーターになることを期待しています。
これには、自動コード生成だけでなく、モデルチェックと検証の自動化、および初期の設計フェーズにおけるモデル分析が含まれる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.7969777786551429
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Over the past decade, Artificial Intelligence (AI) has provided enormous new
possibilities and opportunities, but also new demands and requirements for
software systems. In particular, Machine Learning (ML) has proven useful in
almost every vertical application domain. Although other sub-disciplines of AI,
such as intelligent agents and Multi-Agent Systems (MAS) did not become
promoted to the same extent, they still possess the potential to be integrated
into the mainstream technology stacks and ecosystems, for example, due to the
ongoing prevalence of the Internet of Things (IoT) and smart Cyber-Physical
Systems (CPS). However, in the decade ahead, an unprecedented paradigm shift
from classical computing towards Quantum Computing (QC) is expected, with
perhaps a quantum-classical hybrid model. We expect the Model-Driven
Engineering (MDE) paradigm to be an enabler and a facilitator, when it comes to
the quantum and the quantum-classical hybrid applications as it has already
proven beneficial in the highly complex domains of IoT, smart CPS and AI with
inherently heterogeneous hardware and software platforms, and APIs. This
includes not only automated code generation, but also automated model checking
and verification, as well as model analysis in the early design phases, and
model-to-model transformations both at the design-time and at the runtime. In
this paper, the vision is focused on MDE for Quantum AI, and a holistic
approach integrating all of the above.
- Abstract（参考訳）: 過去10年間で、人工知能(AI)は、ソフトウェアシステムに対する新たな要求と要求だけでなく、非常に新しい可能性と機会を提供してきた。
特に機械学習(ML)は、ほとんどの垂直アプリケーションドメインで有用であることが証明されている。
インテリジェントエージェントやマルチエージェントシステム(mas)といった他のaiの下位分野は、同じ程度に昇格しなかったが、モノのインターネット(iot)やスマートサイバーフィジカルシステム(cps)の普及が続いているなど、主流のテクノロジスタックやエコシステムに統合される可能性はまだ残っている。
しかし、今後10年で、おそらく量子古典ハイブリッドモデルとともに、古典コンピューティングから量子コンピューティング(qc)への前例のないパラダイムシフトが期待されている。
私たちは、モデル駆動エンジニアリング(MDE)パラダイムが、量子と量子古典ハイブリッドアプリケーションに関して、本質的に異質なハードウェアとソフトウェアプラットフォームとAPIを備えた、IoT、スマートCPS、AIの非常に複雑なドメインにおいてすでに有益であることが証明されているため、実現可能かつファシリテーターであると期待しています。
これには、自動コード生成だけでなく、自動モデルチェックと検証、初期の設計フェーズにおけるモデル分析、および設計時と実行時の両方におけるモデルからモデルへの変換が含まれる。
本稿では,量子AIのためのMDEと,これらをすべて統合した総合的なアプローチに注目した。
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