論文の概要: Quantum Computing and AI: Perspectives on Advanced Automation in Science and Engineering

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.10012v1
• Date: Thu, 15 May 2025 06:53:30 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-05-16 22:29:06.209237
• Title: Quantum Computing and AI: Perspectives on Advanced Automation in Science and Engineering
• Title（参考訳）: 量子コンピューティングとAI:科学と工学における高度な自動化の展望
• Authors: Tadashi Kadowaki,
• Abstract要約: 人工知能(AI)と量子コンピューティングの最近の進歩は、科学と工学のプロセスにおける自動化を加速させている。 この視点は、科学的な自動化と確立されたコンピュータ支援工学(CAE)の実践の類似点を強調している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Recent advances in artificial intelligence (AI) and quantum computing are accelerating automation in scientific and engineering processes, fundamentally reshaping research methodologies. This perspective highlights parallels between scientific automation and established Computer-Aided Engineering (CAE) practices, introducing Quantum CAE as a framework that leverages quantum algorithms for simulation, optimization, and machine learning within engineering design. Practical implementations of Quantum CAE are illustrated through case studies for combinatorial optimization problems. Further discussions include advancements toward higher automation levels, highlighting the critical role of specialized AI agents proficient in quantum algorithm design. The integration of quantum computing with AI raises significant questions about the collaborative dynamics among human scientists and engineers, AI systems, and quantum computational resources, underscoring a transformative future for automated discovery and innovation.
• Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)と量子コンピューティングの最近の進歩は、科学と工学のプロセスにおける自動化を加速し、研究方法論を根本的に再構築している。 この視点では、科学的な自動化と確立されたコンピュータ支援工学(CAE)プラクティスの並列性を強調し、シミュレーション、最適化、エンジニアリング設計における機械学習に量子アルゴリズムを活用するフレームワークとしてQuantum CAEを導入している。 組合せ最適化問題に対するケーススタディを通じて、量子CAEの実践的な実装について説明する。 さらなる議論には、高度な自動化レベルへの進歩、量子アルゴリズム設計に熟練したAIエージェントの批判的役割を強調している。 量子コンピューティングとAIの統合は、人間の科学者やエンジニア、AIシステム、量子計算リソースの協調的ダイナミクスに関する重要な疑問を引き起こし、自動発見とイノベーションの変革的な未来を浮き彫りにする。

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