論文の概要: Rational Verification for Probabilistic Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2107.09119v1
- Date: Mon, 19 Jul 2021 19:24:16 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-07-21 14:50:40.438745
- Title: Rational Verification for Probabilistic Systems
- Title（参考訳）: 確率システムの合理的検証
- Authors: Julian Gutierrez, Lewis Hammond, Anthony Lin, Muhammad Najib, Michael
Wooldridge
- Abstract要約: 我々は確率的システムにおける合理的な検証の理論とアルゴリズムを開発する。
複雑なマルチエージェント環境における不確実性とランダム性をモデル化するための並列ゲーム(CSG)に焦点を当てる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.4254101826561847
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Rational verification is the problem of determining which temporal logic
properties will hold in a multi-agent system, under the assumption that agents
in the system act rationally, by choosing strategies that collectively form a
game-theoretic equilibrium. Previous work in this area has largely focussed on
deterministic systems. In this paper, we develop the theory and algorithms for
rational verification in probabilistic systems. We focus on concurrent
stochastic games (CSGs), which can be used to model uncertainty and randomness
in complex multi-agent environments. We study the rational verification problem
for both non-cooperative games and cooperative games in the qualitative
probabilistic setting. In the former case, we consider LTL properties satisfied
by the Nash equilibria of the game and in the latter case LTL properties
satisfied by the core. In both cases, we show that the problem is
2EXPTIME-complete, thus not harder than the much simpler verification problem
of model checking LTL properties of systems modelled as Markov decision
processes (MDPs).
- Abstract（参考訳）: 合理的検証は、システム内のエージェントが合理的に振る舞うという仮定の下で、ゲーム理論的均衡を形成する戦略を選択することによって、複数のエージェントシステムにおいてどの時相論理特性が保持されるかを決定する問題である。
この分野の以前の研究は、決定論的システムに重点を置いてきた。
本稿では,確率システムにおける合理的検証の理論とアルゴリズムについて述べる。
複雑なマルチエージェント環境における不確実性とランダム性をモデル化するために,並列確率ゲーム(CSG)に注目した。
質的確率的設定における非協力ゲームと協調ゲームの両方の合理的検証問題について検討する。
前者の場合、ゲームのナッシュ平衡で満たされたLTL特性と後者の場合、コアで満たされたLTL特性を考える。
いずれの場合においても,問題は2exptime-completeであり,マルコフ決定プロセス(mdps)としてモデル化されたシステムのltl特性の検証よりも容易である。
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