論文の概要: Wearable Health Monitoring System for Older Adults in a Smart Home
Environment
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2107.09509v1
- Date: Wed, 9 Jun 2021 03:16:54 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-27 04:02:02.693038
- Title: Wearable Health Monitoring System for Older Adults in a Smart Home
Environment
- Title（参考訳）: スマートホーム環境における高齢者のウェアラブル健康モニタリングシステム
- Authors: Rajdeep Kumar Nath and Himanshu Thapliyal
- Abstract要約: スマートホームにおける高齢者に適したウェアラブル型健康モニタリングシステムの設計について述べる。
提案システムは,スマートホーム環境における個人のストレス,血圧,位置をモニタリングするソリューションを提供する。
音声ベースのプロトタイプも実装し、スマートホーム環境に統合するシステムの実現可能性について分析した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.14219428942199
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The advent of IoT has enabled the design of connected and integrated smart
health monitoring systems. These smart health monitoring systems could be
realized in a smart home context to render long-term care to the elderly
population. In this paper, we present the design of a wearable health
monitoring system suitable for older adults in a smart home context. The
proposed system offers solutions to monitor the stress, blood pressure, and
location of an individual within a smart home environment. The stress detection
model proposed in this work uses Electrodermal Activity (EDA),
Photoplethysmogram (PPG), and Skin Temperature (ST) sensors embedded in a smart
wristband for detecting physiological stress. The stress detection model is
trained and tested using stress labels obtained from salivary cortisol which is
a clinically established biomarker for physiological stress. A voice-based
prototype is also implemented and the feasibility of the proposed system for
integration in a smart home environment is analyzed by simulating a data
acquisition and streaming scenario. We have also proposed a blood pressure
estimation model using PPG signal and advanced regression techniques for
integration with the stress detection model in the wearable health monitoring
system. Finally, the design of a voice-assisted indoor location system is
proposed for integration with the proposed system within a smart home
environment. The proposed wearable health monitoring system is an important
direction to realize a smart home environment with extensive diagnostic
capabilities so that such a system could be useful for rendering long-term and
personalized care to the aging population in the comfort of their home.
- Abstract（参考訳）: iotの出現により、接続されたスマートヘルス監視システムの設計が可能になった。
これらのスマートヘルスモニタリングシステムは、高齢者に長期的なケアを与えるスマートホームコンテキストで実現することができる。
本稿では,スマートホーム環境における高齢者に適したウェアラブル型健康モニタリングシステムの設計について述べる。
提案システムは,スマートホーム環境における個人のストレス,血圧,位置をモニタリングするソリューションを提供する。
本研究で提案するストレス検出モデルは, スマートリストバンドに埋め込まれた電気活動(EDA), 光胸腺図(PPG), 皮膚温度(ST)センサーを用いて生理的ストレスを検出する。
生理的ストレスに対する臨床的に確立されたバイオマーカーである唾液コルチゾールから得られるストレスラベルを用いて、ストレス検出モデルを訓練し、試験する。
音声ベースのプロトタイプも実装され、データ取得とストリーミングのシナリオをシミュレートして、スマートホーム環境における統合システムの実現可能性を分析する。
また,PPG信号を用いた血圧推定モデルと,ウェアラブル健康モニタリングシステムにおけるストレス検出モデルとの統合のための高度な回帰手法を提案する。
最後に, スマートホーム環境において, 提案システムと統合するために, 音声アシスト屋内位置情報システムの設計を提案する。
ウェアラブル型健康モニタリングシステムは,高齢者の快適な介護に長期的かつパーソナライズされたケアを施すのに役立つように,広範な診断能力を備えたスマートホーム環境を実現するための重要な方向である。
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