論文の概要: Internet of Things (IoT) based ECG System for Rural Health Care
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.02226v1
- Date: Wed, 27 Jul 2022 02:56:36 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-08-07 14:22:55.571800
- Title: Internet of Things (IoT) based ECG System for Rural Health Care
- Title（参考訳）: 農村医療のためのIoT(Internet of Things)ベースのECGシステム
- Authors: Md. Obaidur Rahman, Mohammod Abul Kashem, Al-Akhir Nayan, Most.
Fahmida Akter, Fazly Rabbi, Marzia Ahmed, Mohammad Asaduzzaman
- Abstract要約: バングラデシュの農村部の人口の約30%が貧困層である。
近代化された技術と看護と診断施設は 農村民に限られています
提案したIoTベースのECGシステムにより、将来、心血管疾患の医療コストと複雑さを低減できる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.33249867230903685
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Nearly 30% of the people in the rural areas of Bangladesh are below the
poverty level. Moreover, due to the unavailability of modernized
healthcare-related technology, nursing and diagnosis facilities are limited for
rural people. Therefore, rural people are deprived of proper healthcare. In
this perspective, modern technology can be facilitated to mitigate their health
problems. ECG sensing tools are interfaced with the human chest, and requisite
cardiovascular data is collected through an IoT device. These data are stored
in the cloud incorporates with the MQTT and HTTP servers. An innovative
IoT-based method for ECG monitoring systems on cardiovascular or heart patients
has been suggested in this study. The ECG signal parameters P, Q, R, S, T are
collected, pre-processed, and predicted to monitor the cardiovascular
conditions for further health management. The machine learning algorithm is
used to determine the significance of ECG signal parameters and error rate. The
logistic regression model fitted the better agreements between the train and
test data. The prediction has been performed to determine the variation of
PQRST quality and its suitability in the ECG Monitoring System. Considering the
values of quality parameters, satisfactory results are obtained. The proposed
IoT-based ECG system reduces the health care cost and complexity of
cardiovascular diseases in the future.
- Abstract（参考訳）: バングラデシュの農村部の人口の約30%が貧困水準を下回っている。
また、医療関連技術の近代化が不可能なため、農村部では看護・診断施設が限られている。
そのため、農村の人々は適切な医療を奪われる。
この観点から、現代の技術は彼らの健康問題を緩和するために促進することができる。
ECGセンシングツールは人間の胸にインターフェースされ、必要な心臓血管データはIoTデバイスを介して収集される。
これらのデータは、MQTTとHTTPサーバを組み込んだクラウドに格納される。
本研究は,心血管系および心臓系患者の心電図モニタリングシステムのための革新的なIoTベースの手法を提案する。
心電図信号パラメータp,q,q,r,s,tを収集し、前処理し、さらに健康管理のために心血管状態を監視することが予測される。
機械学習アルゴリズムは、ECG信号パラメータとエラー率の重要度を決定するために使用される。
ロジスティック回帰モデルは、列車と試験データの間のより良い一致を適合させた。
この予測は、ECGモニタリングシステムにおけるPQRST品質の変動とその適合性を決定するために行われた。
品質パラメータの値を考えると、満足な結果が得られる。
提案したIoTベースのECGシステムにより、将来、心血管疾患の医療コストと複雑さを低減できる。
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