論文の概要: Dynamical uncertainty propagation with noisy quantum parameters
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2107.11388v1
- Date: Fri, 23 Jul 2021 18:00:02 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-21 03:02:06.882030
- Title: Dynamical uncertainty propagation with noisy quantum parameters
- Title（参考訳）: 雑音量子パラメータによる動的不確かさ伝播
- Authors: Mogens Dalgaard and Carrie A. Weidner and Felix Motzoi
- Abstract要約: 我々は不確実性の伝播を直接量子力学のシミュレーションに利用する。
それぞれの不確実性パラメータがシステム力学に与える影響について情報を提供する。
我々は,IBMの量子コンピュータを用いて得られた実験結果と比較した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Many quantum technologies rely on high-precision dynamics, which raises the
question of how these are influenced by the experimental uncertainties that are
always present in real-life settings. A standard approach in the literature to
assess this is Monte Carlo sampling, which suffers from two major drawbacks.
First, it is computationally expensive. Second, it does not reveal the effect
that each individual uncertainty parameter has on the state of the system. In
this work, we evade both these drawbacks by incorporating propagation of
uncertainty directly into simulations of quantum dynamics, thereby obtaining a
method that is faster than Monte Carlo simulations and directly provides
information on how each uncertainty parameter influence the system dynamics.
Additionally, we compare our method to experimental results obtained using the
IBM quantum computers.
- Abstract（参考訳）: 多くの量子技術は高精度のダイナミクスに依存しており、実生活で常に存在する実験的な不確実性にどのように影響されているかという疑問を提起している。
これを評価するための文献の標準的なアプローチはモンテカルロサンプリングであり、2つの大きな欠点に苦しむ。
第一に、計算コストが高い。
第二に、個々の不確実性パラメータがシステムの状態に与える影響を明らかにしない。
本研究では, 量子力学のシミュレーションに不確かさの伝播を直接組み込んで, モンテカルロシミュレーションよりも高速な手法を求め, それぞれの不確実性パラメータがシステムダイナミクスにどのように影響するかに関する情報を直接提供することにより, これらの欠点を回避した。
さらに,本手法をIBM量子コンピュータを用いた実験結果と比較した。
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