論文の概要: Fixed Point Quantum Monte Carlo

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2201.01383v1
• Date: Tue, 4 Jan 2022 23:52:14 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-02 07:33:21.583825
• Title: Fixed Point Quantum Monte Carlo
• Title（参考訳）: 固定点量子モンテカルロ
• Authors: Romain Chessex, Massimo Borrelli, Hans Christian \"Ottinger
• Abstract要約: 我々は、多体量子物理学における平衡特性の研究に新しいアプローチを提案する。 本手法は密度行列量子モンテカルロからインスピレーションを得て,新しい重要な特徴を取り入れたものである。 凝縮物質物理学のケーススタディを2つのケーススタディに適用し,その精度を示し,その効率について検討した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We present a new approach to the study of equilibrium properties in many-body quantum physics. Our method takes inspiration from Density Matrix Quantum Monte Carlo and incorporates new crucial features. First of all, the dynamics is transferred to the Laplace representation where an exact equation can be derived and solved using a simulation-step that, unlike most Monte Carlo methods, is not a priori physically bounded. Moreover, the spawning events are formulated in terms of two-process stochastic unravellings of quantum master equations, a formalism that is particularly useful when working with density matrices. And last, this is equivalent to an interaction picture, where the free part is integrated exactly and the convergence rate can be greatly increased if the interaction parameter is small. We benchmark our method by applying it to two case-studies in condensed matter physics, show its accuracy and further discuss its efficiency.
• Abstract（参考訳）: 我々は多体量子物理学における平衡特性の研究に新しいアプローチを提案する。 本手法は密度行列量子モンテカルロからインスピレーションを得て,新しい重要な特徴を取り入れている。 まず第一に、力学はラプラス表現に変換され、そこでは正確な方程式が導出され、ほとんどのモンテカルロ法とは異なり、事前の物理的有界でないシミュレーションステップで解かれる。 さらに、発生イベントは量子マスター方程式の2過程の確率的解法(英語版)によって定式化され、密度行列を扱う際に特に有用である。 そして最後に、これは自由部分を正確に統合し、相互作用パラメータが小さい場合に収束率を大きく増加させることができる相互作用図と等価である。 本手法を凝縮物物理学における2つのケーススタディに適用し,その精度を示し,さらにその効率性について検討した。

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