論文の概要: An Outlook into the Future of Egocentric Vision
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.07123v2
- Date: Wed, 7 Feb 2024 14:37:42 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-02-08 20:12:08.828483
- Title: An Outlook into the Future of Egocentric Vision
- Title(参考訳): エゴセントリックビジョンの将来への展望
- Authors: Chiara Plizzari, Gabriele Goletto, Antonino Furnari, Siddhant Bansal,
Francesco Ragusa, Giovanni Maria Farinella, Dima Damen, Tatiana Tommasi
- Abstract要約: この調査は、特定のハードウェアに依存しない、エゴセントリックなビジョンのためのソフトウェアモデルに焦点を当てている。
この論文は、常にオンでパーソナライズされ、生活を支えていくエゴセントリックなビジョンへの道を開くために、即時探査の分野を推奨することで締めくくります。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 35.98763217828443
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: What will the future be? We wonder! In this survey, we explore the gap
between current research in egocentric vision and the ever-anticipated future,
where wearable computing, with outward facing cameras and digital overlays, is
expected to be integrated in our every day lives. To understand this gap, the
article starts by envisaging the future through character-based stories,
showcasing through examples the limitations of current technology. We then
provide a mapping between this future and previously defined research tasks.
For each task, we survey its seminal works, current state-of-the-art
methodologies and available datasets, then reflect on shortcomings that limit
its applicability to future research. Note that this survey focuses on software
models for egocentric vision, independent of any specific hardware. The paper
concludes with recommendations for areas of immediate explorations so as to
unlock our path to the future always-on, personalised and life-enhancing
egocentric vision.
- Abstract(参考訳): 未来はどうなるのか?
不思議だ!
本研究では,外向きカメラとデジタルオーバーレイを備えたウェアラブルコンピューティングが,日々の生活に取り入れられることが期待される,エゴセントリックビジョンの現在の研究と期待されている未来とのギャップについて検討する。
このギャップを理解するため、この記事はキャラクタベースのストーリーを通じて未来を考察することから始まり、現在のテクノロジーの限界を例示する。
次に、この未来と以前に定義された研究課題のマッピングを提供する。
各課題について,その専門的な研究,現状の方法論,利用可能なデータセットを調査し,今後の研究への適用性を制限する欠点を考察する。
この調査は、特定のハードウェアに依存しない、自我中心のビジョンのためのソフトウェアモデルに焦点を当てている。
この論文は、常にオンでパーソナライズされ、生活を支えていくエゴセントリックなビジョンへの道を開くために、即時探査の分野を推奨する。
関連論文リスト
- Human Action Anticipation: A Survey [86.415721659234]
行動予測に関する文献は、行動予測、活動予測、意図予測、目標予測など、様々なタスクにまたがる。
我々の調査は、この断片化された文献を結びつけることを目的としており、最近の技術革新とモデルトレーニングと評価のための新しい大規模データセットの開発をカバーしています。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-17T21:37:40Z) - A Note On Lookahead In Real Life And Computing [0.0]
Look-Ahead(LA)は、将来の情報予測と入力の処理を処理し、事前に出力を生成する。
本稿では,LAの概念を学習し,理解し,探求することを目的とする。
本稿では,LAがプロセス,システム,アルゴリズムの効率化に重要な役割を果たしている,興味深い実生活アプリケーションとよく知られた計算問題を紹介する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-02T06:17:49Z) - How digital will the future be? Analysis of prospective scenarios [0.0]
デジタル技術とその応用を14の先進研究とそれに対応する35の将来のシナリオで調査するためのシナリオのタイプロジーを提案する。
我々の発見は、あらゆるシナリオが将来デジタル技術が存在すると考えているということだ。
デジタル技術との関係や、その物質性に関するあらゆる側面に疑問を呈する人はごくわずかである。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-26T08:22:31Z) - What Twitter Data Tell Us about the Future? [1.7205106391379026]
本研究の目的は, 未来学者がTwitter上で予測する未来を調査し, 予測思考に対する言語指導の影響を探ることである。
我々は、将来のインフルエンサーによる100万以上の公開ツイートの集合データセットを提示し、SOTAモデルを用いたスケーラブルなNLPパイプラインを開発する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-20T14:02:47Z) - A-ACT: Action Anticipation through Cycle Transformations [89.83027919085289]
未来を予測できる人間の能力が、機械学習アルゴリズムにどのように移行できるかを分析するために、一歩後退します。
人間の心理学に関する最近の研究は、発生を予測して、人間の脳が両方のシステムにカウントされていることを説明している。
本研究では,行動予測作業における各システムの影響について検討し,学習フレームワークに統合するためのパラダイムを導入する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-02T21:50:45Z) - Policy Gradients Incorporating the Future [66.20567145291342]
我々はエージェントが明示的に予測することなく「未来を見る」方法を紹介した。
我々は,エージェントが過去の経験を学習中に,その将来に何が起こったのかを観察できるように提案する。
これにより、エージェントは、現在に加えて、将来の軌道力学に関するリッチで有用な情報を利用することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-04T14:57:11Z) - Predicting the Future from First Person (Egocentric) Vision: A Survey [18.07516837332113]
この調査は、自我中心のビジョンから将来の予測の文脈における研究の進化を要約する。
アプリケーション、デバイス、既存の問題、一般的に使用されるデータセット、モデル、入力モダリティの概要を説明している。
我々の分析は、自我中心の視覚から将来の予測方法が、様々なアプリケーションに重大な影響を与えることを強調している。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-28T14:58:13Z) - Learning to Anticipate Egocentric Actions by Imagination [60.21323541219304]
我々は,エゴセントリックなアクション予測タスクについて検討し,エゴセントリックなビデオの再生に先立って,将来のアクション秒を予測する。
本手法は, EPIC Kitchens Action Precipation Challenge の既視テストセットと未確認テストセットの両方において, 従来手法を有意に上回った。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-13T08:04:10Z) - An Exploration of Embodied Visual Exploration [97.21890864063872]
身体的コンピュータビジョンは、新しい非構造環境におけるロボットに対する知覚を考慮に入れている。
既存の視覚探索アルゴリズムの分類を提示し、それらをベンチマークするための標準フレームワークを作成する。
次に,提案フレームワークを用いた4つの最先端パラダイムの徹底的な実証的研究を行った。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-07T17:40:32Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。