論文の概要: Modifications of FastICA in Convolutive Blind Source Separation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2107.14135v1
• Date: Sat, 24 Jul 2021 13:29:55 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-08-01 11:20:22.695692
• Title: Modifications of FastICA in Convolutive Blind Source Separation
• Title（参考訳）: コンボリューティブブラインド音源分離におけるFastICAの改質
• Authors: YunPeng Li
• Abstract要約: コンボリューティブブラインドソース分離(BSS)は、そのコンボリューティブ混合物から未知の成分を回収することを目的としている。 空間時間前白化段階とパラユニタリフィルタ制約は、複雑な文脈で実装することが困難である。 我々はこれらの問題を軽減するために、FastICAのいくつかの修正を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.770800671793959
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Convolutive blind source separation (BSS) is intended to recover the unknown components from their convolutive mixtures. Contrary to the contrast functions used in instantaneous cases, the spatial-temporal prewhitening stage and the para-unitary filters constraint are difficult to implement in a convolutive context. In this paper, we propose several modifications of FastICA to alleviate these difficulties. Our method performs the simple prewhitening step on convolutive mixtures prior to the separation and optimizes the contrast function under the diagonalization constraint implemented by single value decomposition (SVD). Numerical simulations are implemented to verify the performance of the proposed method.
• Abstract（参考訳）: コンボリューティブブラインドソース分離(BSS)は、そのコンボリューティブ混合物から未知の成分を回収することを目的としている。 瞬時に使用されるコントラスト関数とは対照的に、畳み込みの文脈で空間-時間-プレホワイトニングステージとパラユニタリフィルタ制約を実装するのが困難である。 本稿では,これらの問題を軽減するために,FastICAのいくつかの修正を提案する。 本手法は,分離前のコンボルチブ混合物の単純な前白化処理を行い,単一値分解(SVD)により実装された対角化制約の下でコントラスト関数を最適化する。 提案手法の性能を検証するために数値シミュレーションを行った。

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